情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
苹果M7芯片跳过M6代际直指端侧AI推理加速
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阿里云WAIC 2026发布Agent-Native全栈，开源SAIL软件栈挑战CUDA生态
阿里云在WAIC 2026发布Agent-Native云套件（AgentLoop/AgentTeams/AgentRun/TokenWorks），开源T-Head SAIL AI软件栈，推出2.4T参数模型Qwen 3.8-Max-Preview及Zhenwu M890超节点，全面布局Agent-Native云与开源AI生态，意图构建从硬件到平台的全栈竞争力。
AMD发布2nm GPU MI455X与Zen 6 EPYC，双线夹击NVIDIA与英特尔
AMD在Advancing AI 2026大会上宣布数据中心CPU市场份额达46%，并发布全球首颗2nm制程GPU Instinct MI455X，采用CDNA架构与HBM4内存，专为AI训练与推理优化。同时推出第六代EPYC Venice处理器，基于Zen 6架构，进一步强化AI负载性能。
微软Azure部署AMD Helios全栈AI机架，打破NVIDIA云AI独占生态
微软Azure正式引入AMD Helios机架级AI基础设施，每机架搭载72颗MI455X GPU（432GB HBM4，19.6TB/s带宽）、Venice EPYC CPU和Pensando DPU，并推出ND MI455X v7（推理）、HDv2（预处理）、HXv2（HPC）三个新实例，标志着Azure AI计算从NVIDIA独家转向多供应商策略。
华为昇腾950超节点：自研HCCS互联打造AI算力自主生态
华为在WAIC展示昇腾950超节点，集成32颗自研昇腾950 AI处理器，通过自研HCCS高速互联实现芯片间超低延迟通信，算力密度较上一代提升2.5倍，支持万亿参数模型训练，旨在提供不依赖海外供应链的AI算力选择。
OpenAI联手博通9个月流片自研推理芯片Jalapeño，剑指NVIDIA生态
OpenAI与博通联合发布首款自研推理ASIC芯片Jalapeño，采用TSMC 3nm工艺，专为Transformer推理优化，目标推理成本降低50%。从设计到流片仅9个月，计划2026年底部署于千兆瓦级数据中心，标志着OpenAI向全栈AI基础设施提供商转型，直接挑战NVIDIA在推理市场的控制权。
联发科独家接单谷歌TPU v9推理升级款Triggerfish，SRAM缓存翻倍
谷歌计划推出TPU v9推理优化升级款Triggerfish，由联发科独家代工。该芯片SRAM缓存规模为前代2-3倍，DRAM升级至HBM4E，并引入simulation die用于本地管理。预计2027年底投产，生命周期出货100-200万颗，单价高出约三成。
Google发布第八代TPU：训练性能3倍跃升，推理SRAM暴增3倍，锁定AI算力新拐点
Google Cloud Next 2026推出第八代TPU，分为训练专用TPU 8t（单Pod 9600颗，2PB共享内存）和推理专用TPU 8i（1152颗，片上SRAM增3倍）。同时发布Gemini Enterprise Agent Platform，整合AI代理构建、治理与安全，并推出N4 Axion ARM实例（性价比2倍于x86）。
NVIDIA Vera CPU冲击x86：1.5倍性能与4倍密度，AI推理全栈锁定
据传闻，NVIDIA将在Computex 2026展示自研通用CPU Vera，性能达x86的1.5倍、吞吐量2倍、机架密度4倍。FY2027出货目标120万颗，FY2028达420万颗。Vera旨在满足AI推理时代CPU/GPU配比从1:8向1:1演进的需求，与Grace双线并行，构建GPU+CPU全栈生态。
Meta加速自研AI芯片路线图，专注推理优化
Meta计划两年内推出四代自研AI芯片MTIA系列，采用‘推理优先’设计策略，专注于生成式AI推理任务优化。芯片基于PyTorch和开放计算标准构建，支持数据中心无缝部署。这一快速迭代策略旨在提升计算效率和成本控制。
AMD推出ROCm AI开发者中心强化软件生态
AMD推出ROCm AI开发者中心，提供集中化软件工具和资源平台，支持开发者在AMD GPU上进行AI模型训练和推理优化。该平台通过文档、工具和最佳实践简化开发流程，提升从开发到部署的效率。