思科通过MCP与Agentic Workflows构建AI原生网络控制平面

内容摘要

思科在Cisco Live 2026上系统展示其网络平台产品组合（Meraki、Catalyst Center）如何通过MCP（模型上下文协议）和Agentic Workflows，将AI代理深度集成到网络自动化与运维中，实现从意图到执行的闭环。

核心要点

思科网络平台产品团队围绕AI原生网络自动化规划了超过20场技术会议，核心是两大技术支柱。
第一是Model Context Protocol (MCP) 作为连接AI与基础设施的“数据总线”，允许AI代理通过标准化接口访问和操作来自Meraki、Catalyst Center及其他平台的全网运营数据，实现上下文感知的自动化。
第二是Agentic Workflows作为执行引擎，将自然语言指令转化为跨思科域及第三方系统的确定性自动化动作，覆盖从配置、排障到固件升级的全生命周期，并强调人机协同与无代码操作。

重要性说明

这是行业信号。思科正将AI代理从辅助工具升级为网络控制平面的核心组件，通过MCP协议化数据访问与Agentic Workflows编排，定义AI原生网络运维的架构范式。

PRO 决策建议

**控制层转移型**
**厂商/Vendors**: 必须评估MCP作为AI与基础设施交互新标准的潜力，若不支持或构建替代方案，可能在未来AI原生运维生态中被边缘化。
**企业/Enterprises**: 需重新评估网络运维架构，从传统脚本/工具转向支持AI代理编排的MCP兼容平台，未来12-18个月是试点关键窗口。
**投资者/Investors**: 关注网络管理价值从设备配置向AI代理编排层（MCP/工作流引擎）的迁移，监测其他厂商的跟进或竞争协议的出现。