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NVIDIA 其他 2026-07-29

NVIDIA Rubin GPU:3nm双die 336B晶体管,HBM4与NVLink 6带宽翻倍

NVIDIA在SIGGRAPH 2026公布Rubin GPU完整规格:采用TSMC 3nm工艺双die封装,总计3360亿晶体管,配备288GB HBM4内存和22 TB/s带宽。NVLink 6提供3600 GB/s双向带宽,较上代翻倍。NVL72机架集成72颗Rubin GPU,功耗超1000W,需全液冷散热。

NVIDIA 其他 2026-07-28

NVIDIA投资SSI 50亿美元,开放Vera Rubin平台锁定AI安全研究生态

NVIDIA对Ilya Sutskever创办的AI安全公司SSI进行重大股权投资,并开放下一代Vera Rubin GPU平台访问权限。合作超越硬件销售,NVIDIA获得SSI保密研究访问权,研究洞察将反馈至NVIDIA平台路线图,标志着NVIDIA从硬件供应商向深度研究合作伙伴的战略转变。

NVIDIA 其他 2026-07-28

NVIDIA Vera Rubin NVL72量产交付,能效比10倍跃迁改写AI算力基础设施规则

NVIDIA宣布Vera Rubin NVL72平台全面量产,首批交付CoreWeave、Microsoft、Amazon、Oracle等云厂商。每机架集成72颗Rubin GPU和36颗Vera CPU,在Agent AI工作负载上每单位能耗吞吐量较Blackwell提升10倍,推理成本降低10倍,标志着AI算力进入系统级集成的新阶段。

NVIDIA 其他 2026-07-25

NVIDIA联合纬创美国首产GB300,AI制造生态重心转移至德州

NVIDIA携手纬创在德州开设D1工厂,实现GB300 Grace Blackwell Ultra的L6级美国本土集成制造。该工厂投资7亿美元,首台系统含150万零件、重2吨、单价400万美元,并规划Vera Rubin量产。此举标志着美国AI Capex本土化率从5%向30%跃升的关键转折,重塑全球AI供应链格局。

NVIDIA 其他 2026-07-25

美批准NVIDIA H200对华出口并征25%税,AI芯片分级市场成型

美国商务部批准NVIDIA向中国出口H200 AI芯片,但征收25%销售税,同时维持Blackwell系列禁运。此举标志着AI芯片地缘分级市场正式形成,H200成为中国市场可获得的最高性能进口AI芯片,但性能代差和税负将显著增加中国AI基础设施的部署成本与复杂度。

NVIDIA 其他 2026-07-23

NVIDIA千亿投资OpenAI共建10GW AI工厂,Vera Rubin平台深度绑定

NVIDIA与OpenAI签署战略合作,部署至少10GW基于Vera Rubin平台(Rubin GPU、Vera CPU、HBM4、NVLink 6)的AI算力设施,NVIDIA投资最多$1000亿。首批设施2026下半年上线,支撑OpenAI下一代模型训练推理,标志AI算力进入超GW时代。

NVIDIA 其他 2026-07-23

TEST 2026-07-23 DailyShift 24h信号测试

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NVIDIA 其他 2026-07-22

NVIDIA公开Rubin GPU架构细节:3360亿晶体管,智能体AI性能较Blackwell提升10倍

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NVIDIA 其他 2026-07-22

NVIDIA Vera Rubin GPU+CPU完整披露:3360亿晶体管、88核Olympus,智能体AI能效10倍

NVIDIA完整披露Vera Rubin GPU与Vera CPU规格。Rubin GPU基于3nm工艺,3360亿晶体管,HBM4 288GB,智能体AI能效达Blackwell 10倍。Vera CPU搭载88核Olympus,智能体AI任务较Intel Sapphire Rapids快2.2倍。全栈策略强化,对AMD/Intel构成直接竞争。

Microsoft 其他 2026-07-22

Microsoft与Mistral合作打造欧洲主权AI基础设施,应对EU AI Act合规

Microsoft与Mistral扩展数十亿美元合作,Mistral引入数千张NVIDIA Vera Rubin GPU,其Medium 3.5和OCR 4模型集成到Microsoft Foundry和Copilot Studio,提供云端、连接和离线三种部署模式,专为欧洲受监管行业设计,满足EU AI Act合规要求。

NVIDIA 其他 2026-07-21

NVIDIA Vera Rubin平台规格披露:单片CPU+GPU集成,每瓦token数提升10倍

NVIDIA正式披露Vera Rubin平台详细规格,采用单片化设计,每2个Rubin GPU搭配1个Vera CPU,旗舰NVL72集成36CPU+72GPU。宣称每瓦处理token数较Grace Blackwell提升10倍,内存带宽提升3倍。Vera CPU将独立销售,首批客户包括Microsoft、OpenAI、Oracle,预计2026年下半年量产。性能数据来自内部测试,独立验证待确认。

NVIDIA 其他 2026-07-21

NVIDIA Spectrum-6 102.4Tbps交换机商用,Cisco确认搭载,AI网络带宽拐点到来

NVIDIA发布Spectrum-6 102.4Tbps以太网交换机,带宽翻倍,支持CPO和液冷,作为Vera Rubin平台核心组件。Cisco N9100系列独立确认采用该芯片,Broadcom发布同类Tomahawk 6,AI网络正式进入102.4Tbps时代。

NVIDIA 其他 2026-07-21

NVIDIA开源Cosmos 3 Edge 4B世界模型,Jetson Thor实现15Hz实时机器人控制

NVIDIA开源Cosmos 3 Edge(4B参数)世界动作模型,专为边缘机器人控制设计,在Jetson Thor平台实现15Hz实时推理和32个动作生成。此举将物理AI栈从数据中心扩展到边缘,推动机器人从感知到动作的端到端部署。

NVIDIA 其他 2026-07-20

NVIDIA Vera Rubin部署BMS:Mission Control与BioNeMo构筑AI工厂控制层

BMS部署基于NVIDIA Vera CPU和Rubin GPU的DGX SuperPOD,并采用Mission Control管理及BioNeMo Agent Toolkit,构建统一AI平台。此举标志NVIDIA从硬件供应商向AI工厂控制平台提供商战略转移。

NVIDIA 其他 2026-07-19

英伟达Vera Rubin七芯片堆栈与Dynamo解耦,推高推理智能成本效率

英伟达发布Vera Rubin平台,包含七芯片堆栈(Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6等)和Dynamo 1.0推理解耦架构,将预填充与解码分离。单个NVL72机架集成72 GPU/36 CPU,提供1.6 PB/s带宽,推理性能提升7倍,并引入‘每美元智能’指标,标志AI算力从训练转向推理成本竞争。

NVIDIA 其他 2026-07-16

NVIDIA联手日本打造主权AI与物理AI生态,发布T3000/T2000模块和Cosmos 3 Edge

NVIDIA发布基于Thor架构的T3000/T2000超级计算模块和Cosmos 3 Edge世界模型,与日本Noetra联盟签约部署13750颗Vera CPU+27500颗Rubin GPU(140MW),主权AI收入FY2026三倍增长至300亿美元以上,物理AI生态加速成型。

NVIDIA 其他 2026-07-07

NVIDIA Vera CPU获Perplexity/OpenAI/Anthropic/Oracle采用 AI Agent性能验证1.5-1.9x加速

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NVIDIA 其他 2026-06-23

英伟达Vera Rubin NVL4:以CPU-GPU一体化设计锁定超算架构控制权

英伟达发布Vera Rubin NVL4超级计算平台,集成Rubin GPU与Vera CPU,通过NVLink和InfiniBand实现端到端加速,单系统提供超7 exaflops AI算力。采用ARM架构Vera CPU,标志其数据中心CPU战略深化,预计2026年Q4供货,戴尔、HPE等将推出基于该架构的系统。

NVIDIA 其他 2026-06-23

NVIDIA Vera Rubin NVL4:以自定义ARM CPU和NVLink合围HPC+AI融合市场

NVIDIA发布Vera Rubin计算平台,集成自研Vera CPU(ARM架构)与Rubin GPU,通过NVLink和液冷架构实现单系统超7 exaflops AI算力与5 PF FP64科学计算能力。该平台以144 GPU/机架密度定义HPC+AI融合新标杆,预计2026年Q4供货。

NVIDIA 其他 2026-06-17

NVIDIA联手HPE扩展AI Factory:Vera CPU专为代理AI设计,全栈集成锁定企业基础设施

NVIDIA与HPE宣布扩展AI Factory方案,推出首款代理AI专用CPU Vera(集成于HPE ProLiant DL394 Gen12),以及NVIDIA Agent Toolkit、Confidential Computing和全栈NVIDIA集成(Spectrum-X、BlueField、ConnectX)。该方案旨在将代理AI从概念验证推向生产,提供从训练到部署的完整基础设施。