Nokia
2026-07-29
诺基亚与英伟达推出首个商用AI-RAN平台，控制层转向AI原生
内容摘要
核心要点
诺基亚发布了业界首个商用AI-RAN平台，核心是其AI-native anyRAN软件与NVIDIA Aerial AI-RAN平台的深度集成。该平台采用软件定义无线电架构，支持现有诺基亚AirScale无线单元及Open RAN兼容无线电，并提供向6G的演进路径。这一架构将AI推理直接嵌入RAN处理流程，旨在通过实时优化提升频谱效率和降低能耗。
在管理层面，MantaRay SMO（服务管理与编排）平台新增Non-Real-Time RIC（非实时RAN智能控制器）功能，并引入AI-enabled rApps（无线应用）用于异常检测和动态网络切片。Agentic AI能力扩展至IP、固定和光网络域。硬件方面，诺基亚推出AI-ready Doksuri Radios作为AirScale组合的新成员，内置AI加速能力。诺基亚还与Telia合作开发AI驱动的RAN用例。
重要性说明
诺基亚此次动作表面是技术升级，实则是在防守爱立信和华为在RAN市场的份额侵蚀，同时合围传统RAN芯片厂商如Intel，通过引入NVIDIA GPU将RAN的计算重心从专用ASIC转向通用GPU，迫使竞争对手跟进这一高成本路径。隐性锁定方面，AI-native anyRAN与NVIDIA Aerial的深度集成意味着运营商若采用该平台，将不可避免地依赖NVIDIA的GPU生态和CUDA软件栈，增加了供应链锁定风险，削弱了Open RAN倡导的硬件白盒化初衷。
工程局限上，AI推理引入的尾部延迟可能影响实时RAN功能，尤其在毫秒级调度场景中，GPU的推理延迟和功耗在基站侧部署时面临严峻挑战。MantaRay SMO的Non-Real-Time RIC虽然引入AI自动化，但无法满足实时控制需求，需与Near-Real-Time RIC配合，增加了系统复杂度。此外，AI模型的持续训练需要大量网络数据，可能引发数据隐私和带宽消耗问题。诺基亚的Doksuri Radios宣称AI就绪，但具体AI加速能力未明确，可能存在夸大成分。
PRO 决策建议
【厂商：爱立信、华为、三星】应加速自身AI-RAN研发，强调开放性和可移植性，避免类似诺基亚与NVIDIA的深度绑定。通过支持多厂商AI加速器（如Intel、AMD）和开源AI框架，削弱诺基亚的锁定效应。同时，突出自家RAN在实时控制和功耗效率上的优势，质疑AI-RAN的工程成熟度。
【企业：运营商CIO与架构师】需进行零信任技术审计，评估AI-native anyRAN与NVIDIA Aerial集成带来的供应链风险。要求诺基亚提供明确的AI模型可替换性和数据主权保障，避免被单一GPU生态锁定。在试点部署时，应独立测试AI推理对尾部延迟和基站功耗的实际影响，并与传统RAN进行TCO对比。
【投资者】应看穿AI-RAN的长期趋势：虽然AI优化能提升频谱效率，但GPU部署成本和功耗可能抵消部分收益。诺基亚与NVIDIA的合作可能短期提振股价，但长期需关注运营商实际采购意愿和竞争对手的追赶速度。警惕诺基亚在AI-RAN上的资本开支压力，以及NVIDIA在电信领域议价能力的增强。
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