情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
台积电研发类EMIB封装技术，联合景硕对抗英特尔CoWoS压力
台积电为应对CoWoS产能瓶颈和客户流失风险，联合景硕科技研发与英特尔EMIB类似的先进封装技术，旨在简化制造步骤、降低成本，并防止客户转向英特尔封装平台，凸显先进封装成为AI芯片竞争新战场。
谷歌CEO皮查伊证实Gemini 4已投入训练有望年底发布
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谷歌二季度资本开支449亿美元 自由现金流首次转负
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欧盟强制谷歌开放安卓AI入口及搜索数据，重塑移动AI生态
欧盟依据《数字市场法》强制谷歌在Android 18/19中向第三方AI助手开放11项系统级功能，包括自定义唤醒词、读取屏幕等，并从2027年起共享搜索点击与查询数据。违者面临高达400亿美元罚款，此举将彻底改变移动AI与搜索竞争格局。
欧盟强制谷歌开放安卓AI系统入口，2027年起共享搜索数据
欧盟委员会裁定谷歌须在Android 18中向ChatGPT等第三方AI助手开放11项系统级功能，包括唤醒词、Home键呼出、上下文读取等，并自2027年起共享搜索数据。此举旨在打破谷歌在移动AI和搜索的垄断，违者面临全球年营收10%罚款。
英特尔18A良率突破85% 获NVIDIA等大单 挑战台积电代工地位
英特尔宣布其18A工艺良率从65%提升至85%，接近台积电N2水平，并已获得NVIDIA、AMD、OpenAI等多家巨头代工订单。其EMIB先进封装良率也达98%，用于NVIDIA Feynman GPU、谷歌TPU等产品。这标志着英特尔代工业务取得实质性突破，可能改变AI芯片制造格局。
Google Cloud推Blackwell GPU机密VM与开源Prompt加密SDK，重塑AI安全边界
Google Cloud升级机密计算产品线，推出基于Blackwell GPU的机密虚拟机（Confidential G4 VMs预览版）和开源Prompt Encryption SDK，同时升级Confidential Space，引入Intel Trust Authority认证和Hopper GPU支持，以应对TEE漏洞CVE-2026-33697，强化AI推理与跨机构联合训练的数据保护。
NVIDIA Vera Rubin定档2026年7月出货，AI算力迭代但架构未变
NVIDIA确认其下一代AI计算平台Vera Rubin将于2026年7月启动出货，面向微软、谷歌等大型云厂商。该平台采用先进制程，旨在提升AI训练与推理性能，是继Hopper、Blackwell之后的又一迭代产品，但未引入根本性架构变革。
Meta承认AI智能体研发滞后，拟售算力直指云巨头七寸
Meta CEO扎克伯格承认AI智能体研发进展不及预期，并将回报时间表推迟至未来3-6个月。与此同时，Meta被曝计划向外部客户出售AI算力和模型访问权限，直接与AWS、Azure、GCP三大云巨头竞争，标志着其从自用AI基础设施向商业化云服务商的战略转向。
Meta筹划云业务：AI算力过剩变现，直击AWS与Azure软肋
Meta计划推出云基础设施服务，对外出售过剩的AI计算能力和模型访问权限。此举直指AWS、Azure和GCP，利用其自研芯片（如**Meta Training and Inference Accelerator**）和**Llama**模型生态，开辟新收入来源，缓解巨额AI投资回报压力。
Etched发布Transformer专用ASIC Sohu：推理性能声称达H100的20倍，正面冲击NVIDIA垄断
AI芯片初创公司Etched推出首款Transformer专用ASIC芯片Sohu，采用台积电N4P工艺，搭载144GB HBM3E。通过将注意力机制固化于电路，实现8卡服务器运行Llama 70B吞吐量达H100的20倍，每美元性能为140倍。累计融资8亿美元，首批机柜今夏出货，直接挑战NVIDIA推理市场地位。
AWS与谷歌开放自研AI芯片，ASIC出货增速首超GPU，TCO拐点已至
2026年Q2，AWS Trainium与谷歌TPU首次对外商业化销售，定制ASIC芯片出货增速44.6%首超GPU的16.1%。大规模推理场景下ASIC TCO优势达40-65%，Midjourney迁移至TPU后月度成本从210万降至70万美元，标志着AI算力市场结构性拐点。
Anthropic Claude独家登陆Azure，微软借GB300锁定AI模型分销权
Anthropic的Claude模型正式在Azure Foundry全面可用，基于NVIDIA GB300 NVL72集群（4600+ Blackwell Ultra GPU）。首批上线Opus 4.8和Haiku 4.5，支持提示缓存与扩展思考。微软获得独家企业分销渠道，强化对AWS/谷歌云的竞争地位。
谷歌限制Meta使用Gemini算力，暴露AI基础设施供给危机与生态壁垒
谷歌因算力不足限制Meta对Gemini大模型的API调用，导致Meta AI项目延迟。此举暴露即使拥有自研TPU和全球最大数据中心，谷歌仍无法满足激增需求，迫使行业重新审视AI算力分配与供应链韧性。
联发科独家接单谷歌TPU v9推理升级款Triggerfish，SRAM缓存翻倍
谷歌计划推出TPU v9推理优化升级款Triggerfish，由联发科独家代工。该芯片SRAM缓存规模为前代2-3倍，DRAM升级至HBM4E，并引入simulation die用于本地管理。预计2027年底投产，生命周期出货100-200万颗，单价高出约三成。
谷歌TPU v9转单联发科，博通AI芯片霸权遭系统性拆解
谷歌将TPU v9改版Humufish独家设计整合订单从博通转向联发科，后者负责I/O芯片设计及封装整合。此举配合分芯代工策略（台积电N2计算裸片、三星2nm I/O裸片），标志着谷歌正系统性构建多供应商、多制程的弹性AI芯片供应链，直接瓦解博通在定制ASIC领域的统治地位。
FSFE指控谷歌安卓系统静默重装AI组件，DMA合规面临新挑战
欧洲自由软件基金会（FSFE）向欧盟委员会提交意见，指控谷歌在用户卸载后静默重装AI模型，违反《数字市场法》。FSFE要求谷歌允许用户完全移除预载AI组件，并禁止在不知情下重装。争议还涉及开发者验证计划，可能限制F-Droid等替代应用商店的访问。
Google Cloud与诺基亚联手，用Gemini AI智能体夺取网络运维控制权
Google Cloud与诺基亚合作，将Gemini AI智能体（含路由器智能体、事件分级智能体等）嵌入Nokia Assurance Center，以SaaS模式于2026年9月上线。此举旨在将故障排查时间缩短50-80%，标志着电信运维从人工规则向AI驱动的根本性转变。
诺基亚联合谷歌云，用Gemini重塑网络运维范式
诺基亚将谷歌Gemini集成至其网络保障中心，打造6款AI智能体，覆盖事件分诊、异常检测等场景，宣称将故障排查时间缩短50%-80%。系统基于谷歌云平台，计划以SaaS形式于2026年9月推出。
英特尔Computex 2026：以CPU编排Agentic AI，x86重夺推理控制权
英特尔在Computex 2026发布基于18A制程的288核至强6+处理器与第三代酷睿Ultra，强调Agentic AI工作负载使CPU:GPU配比从1:8跃升至1:1，并联合SambaNova、富士康推出机架级推理系统，试图将CPU重新定义为AI推理的编排核心。