厂商战略摘要
关键战略信号
查看全部Check Point报告揭示AI安全执行鸿沟,提出统一AI防御平面与代理编排
Check Point发布2026云安全报告,指出77%企业更新AI安全策略但仅26%能有效执行,存在51%的“执行差距”。报告强调需从基础设施层构建统一、预防优先的安全架构,并推出“AI防御平面”与“代理网络安全编排平台”以应对AI代理、...
Check Point推出AI防御平面应对智能体企业安全挑战
Check Point发布AI防御平面,通过AI驱动的策略生成和实时监控,解决智能体间交互的新型攻击面。该系统整合安全日志与网络流量分析,建立动态信任模型应对自动化AI代理威胁。...
Check Point发布AI工厂安全蓝图 覆盖GPU至LLM全栈防护
Check Point推出AI工厂安全架构蓝图,建立从GPU硬件层到LLM提示层的全栈防护体系,通过零信任框架实现AI基础设施纵深防御。...
最新信号
查看全部情报Check Point推出智能体驱动暴露验证,应对AI模型自主攻击时代
Check Point在其暴露面管理平台中推出Agentic Exposure Validation (AEV)。该功能利用AI智能体模拟攻击者推理,结合环境上下文与威胁情报,动态验证漏洞的实际可攻击...
Check Point发布AI防御平面,将安全控制重心从模型转向运行时
Check Point发布“AI防御平面”,旨在为AI驱动的企业提供统一安全控制。其核心是构建一个AI原生安全引擎,将防护从模型安全层(guardrails)延伸至AI在真实环境中的运行时行为控制,覆...
Check Point发布AI Defense Plane应对自主AI代理安全
Check Point推出AI Defense Plane解决方案,通过统一控制台实现跨云、数据中心和边缘的AI工作负载安全监控与控制。该方案专注于实时检测恶意提示注入和数据泄露,并支持自动策略执行以...
Check Point发布AI工厂安全蓝图,定义分层防护架构
Check Point发布AI工厂安全蓝图,提出从GPU硬件到模型治理的端到端安全框架。该架构将安全措施深度集成到AI开发与运营全生命周期,针对数据投毒、模型窃取等新型风险提供综合防护。...
Check Point发布AI工厂安全蓝图,定义从GPU到LLM的全栈防护架构
Check Point发布AI工厂安全架构蓝图,提出从硬件到应用层的分层安全参考架构。该蓝图整合了NVIDIA BlueField DPU硬件加速、AI Agent安全、以及面向Kubernetes的...
Check Point组建AI安全创新顾问委员会
Check Point成立由前政府官员和行业专家组成的执行顾问委员会,指导其AI驱动的网络安全战略演进。该举措旨在整合外部洞察加速产品创新,但未披露具体技术路线或架构调整。...
Check Point扩展Open Garden策略,将邮件安全遥测集成至CrowdStrike Falcon SIEM
Check Point宣布其邮件安全产品与CrowdStrike Falcon下一代SIEM实现新集成,使邮件安全遥测数据能够流入该平台。此举旨在扩展攻击链的跨平台可见性,并支持从收件箱到端点的统一调...
Check Point与CrowdStrike集成邮件安全遥测数据
Check Point将其Harmony Email & Collaboration解决方案的安全遥测数据集成至CrowdStrike Falcon Next-Gen SIEM平台,实现邮件安全事件数...
Check Point推出AI安全咨询服务扩展产品组合
Check Point推出安全AI咨询服务,提供端到端的AI治理框架和风险评估。该服务协助企业制定安全策略并构建安全的AI开发部署流程,旨在弥合业务创新与安全管控之间的鸿沟。...
Check Point发布网络安全事件响应指南
Check Point发布《UnderAttack?》网络安全事件响应指南,提供方法论和最佳实践框架。该指南强调事件响应流程的重要性,包括事前准备、事中响应和事后复盘。...
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阅读分析 →RSAC 2026 深度洞察:安全产业进入 AI-Native Security 阶段
RSAC 2026 释放明确信号:安全产业正从 AI 赋能迈向 AI 原生,核心转向“管理 AI 行为”。AI 成为新攻击面,AI Agent 被纳入安全模型,...
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