情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
WhiteFiber联合DriveNets实现111.2Tbps跨DC AI Fabric，突破单点电力约束
WhiteFiber公布Project Redwood，联合DriveNets以太网AI fabric（FSE、VOQ、深缓冲）、WEKA存储和NVIDIA H200 GPU，实现跨83公里111.2 Tbps带宽、0.9ms延迟的AI集群，将地理分离的GPU集群视为单一逻辑超级集群，计划Q3 2026商业化。
高通发布Dragonfly数据中心CPU与HBC内存，以推理优先架构挑战NVIDIA霸权
高通在投资者日公布完整数据中心路线图，包括250核Oryon CPU（Dragonfly C1000）、近内存计算HBC（声称133TB/s带宽）、AI300推理加速器（54x带宽提升），以及800G/1.6T互联。与Meta签署多年CPU供应协议，2028年商用，旨在以低功耗高带宽颠覆AI推理市场。
OpenAI联手Broadcom推出Jalapeno推理芯片，重塑AI硬件生态
OpenAI与Broadcom合作开发了名为Jalapeno的LLM推理加速芯片，采用多芯片模块、HBM3E内存，9个月完成流片。该芯片专为OpenAI模型栈优化，旨在降低推理成本并减少对NVIDIA GPU的依赖，计划2026年底部署。
HPE整合Juniper推自驱动网络：AI控制平面统一，锁定用户管理栈
HPE宣布将Juniper网络产品深度整合进其AI数据中心解决方案，扩展自驱动网络策略。新功能包括Mist平台支持CX交换机、Marvis AIOps引入Aruba Central、以及针对推理和扩展架构优化的QFX交换机。统一SASE平台强化零信任安全，旨在通过AI自动化简化跨边缘、园区、数据中心和AI工厂的运维。
NVIDIA GB300 NVL72在Agentic AI基准测试中实现20倍能效跃升，定义新推理标准
NVIDIA在第三方AA-AgentPerf基准测试中，凭借GB300 NVL72的72 GPU NVLink域、MXFP4/MXFP8内核及MoE优化，实现每兆瓦并发agent数达H200的20倍。该基准首次标准化agentic推理性能度量，直接冲击数据中心容量规划。
Cisco Scale-Across架构：硅光融合定义AI跨数据中心网络新标准
Cisco发布Scale-Across方案，基于Silicon One P200路由系统（51.2Tbps）和400G/800G ZR/ZR+相干光模块，结合开放线路系统，旨在解决AI训练因功率限制需跨数据中心分布时的网络性能问题，实现类似单机房的低延迟无损连接。
思科发布通用量子交换机原型，推动量子网络互联
思科宣布其通用量子交换机研究原型，旨在解决量子网络互联的关键硬件瓶颈。该设备支持不同编码模态的量子系统间转换与路由，无需低温环境，可在标准电信光纤上运行，为构建大规模、异构的量子计算与传感网络奠定基础。
英伟达推动AI基础设施评估指标从FLOPS转向每token成本
英伟达提出应将“每token成本”而非“每美元FLOPS”作为评估AI基础设施的核心经济指标。这标志着从衡量计算输入转向衡量商业输出，涉及硬件、软件、网络的全栈优化，以降低企业AI推理的总拥有成本。