情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
OpenAI收购Ona：控制点从模型转向持久化AI智能体运行时
OpenAI收购云基础设施初创公司Ona，将其持久化执行环境整合进Codex，使AI智能体可在企业自有云中长时间独立运行。此举旨在解决企业级部署中的安全管控与合规审计问题，标志着OpenAI从模型提供商向全栈AI平台转型。
联发科借谷歌ASIC订单转型AI芯片，挑战博通定制市场霸权
联发科与谷歌达成定制ASIC协议，用于AI基础设施，并将2026年AI ASIC收入目标翻倍至20亿美元。同时联合英伟达设计N1X CPU用于AI PC，可能获得SpaceX/xAI订单，采用英特尔14A工艺。此举标志着联发科从消费电子向AI基础设施芯片的生态位跃迁。
NVIDIA推出Vera CPU：从GPU加速迈向AI Agent控制平面自主化
NVIDIA发布专为AI Agent设计的Vera CPU，基于88核Olympus架构，配备1.2TB/s LPDDR5X内存，声称比x86 CPU任务完成速度提升1.8倍。客户包括Anthropic、OpenAI等，意在将AI工作负载的控制平面从传统CPU转移到NVIDIA定制平台。
OpenAI押注Codex：从聊天机器人到智能体控制平台的战略跃迁
OpenAI计划对ChatGPT进行史上最大改版，核心是将Codex编程工具、AI智能体和第三方应用整合为超级应用。此举标志着产品定位从问答聊天机器人，转向以Codex为控制平面的智能体执行平台，旨在提升企业变现能力并应对Anthropic的竞争压力。
NVIDIA发布Vera 88核Arm CPU：控制点从x86转向NVIDIA，智能体计算架构重构
NVIDIA在GTC台北2026发布首款独立数据中心CPU Vera，基于88核Olympus Arm架构，单片mesh网络，LPDDR5X带宽1.2TB/s，性能1.8倍x86。通过NVLink-C2C与GPU紧密耦合，首批客户包括OpenAI和Anthropic，Q3 2026投产。此举将控制点从Intel/AMD移向NVIDIA，重构智能体计算架构。
NVIDIA三线并发：Vera CPU交付、N1X笔记本芯片与硅光子学投资，重构AI基础设施控制层
NVIDIA交付首款Agent专用Vera CPU（88核Arm v9.2, 1.2TB/s内存带宽），预告消费级N1X笔记本处理器，并累计投资65亿美元于硅光子学。此举将AI编排控制点从x86转向NVIDIA Arm生态，同时通过CPO技术解决内存墙问题，但量产挑战持续至2028年后。
Anthropic与SpaceX达成算力协议，大幅提升Claude服务容量
Anthropic宣布与SpaceX达成协议，将使用其Colossus 1数据中心全部算力，获得超过300兆瓦新容量。此举旨在直接提升Claude Pro和Max订阅者的服务能力，并已立即提高Claude Code和API的使用限制。
SK海力士HBM4E逻辑芯片跳级至TSMC 3nm，意在狙击三星4nm性能领先
SK海力士计划在第七代HBM4E中采用TSMC 3nm工艺制造逻辑芯片，较HBM4的12nm实现代际跨越。此举旨在扭转在HBM4上性能落后三星（三星采用4nm逻辑）的局面，为NVIDIA Vera Rubin Ultra等下一代AI芯片提供更高带宽与能效。
ReflectionAI获63亿美元SpaceX算力，开源AI破局硬件锁定
开源AI初创ReflectionAI与SpaceX签署63亿美元协议，租用Colossus 2数据中心NVIDIA GB300算力，用于训练开放权重前沿模型。此举使开源阵营获得与闭源巨头同等的计算资源，但深度绑定NVIDIA专有硬件，形成新的生态依赖。
微软GitHub向AWS租用算力：AI需求引爆跨云协作，打破云厂商竞争壁垒
微软旗下GitHub因AI辅助编程需求暴涨14倍，被迫向竞争对手AWS租用计算容量。此举暴露单一云厂商无法满足AI基础设施需求，打破传统云竞争格局，预示跨云混合部署成为新常态。