情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
OpenAI发布GPT-5.6系列，监管合规成前沿模型发布前置条件
OpenAI发布GPT-5.6系列，旗舰Sol在Terminal-Bench 2.1取得96.7% SOTA，引入Ultra模式子智能体并行处理。Terra性能持平GPT-5.5但定价减半，Luna面向低成本。初期仅向20家受信合作伙伴开放，受美国政府监管审查。
FSFE指控谷歌安卓系统静默重装AI组件，DMA合规面临新挑战
欧洲自由软件基金会（FSFE）向欧盟委员会提交意见，指控谷歌在用户卸载后静默重装AI模型，违反《数字市场法》。FSFE要求谷歌允许用户完全移除预载AI组件，并禁止在不知情下重装。争议还涉及开发者验证计划，可能限制F-Droid等替代应用商店的访问。
NVIDIA力推World-Action模型：机器人控制权从语言转向视频基础模型
NVIDIA发表深度技术博客，提出World-Action Model（WAM）作为VLM-based VLA的替代路线。WAM利用预训练视频/世界模型骨干，同时预测未来状态和机器人动作，旨在克服VLA的语言-动作接地鸿沟。该范式可能重塑机器人基础模型训练格局，但面临推理成本和实时性挑战。
NVIDIA Cosmos 3开源统一物理AI模型，以MoT架构合围GPU生态
NVIDIA发布Cosmos 3，基于Mixture-of-Transformers双塔架构统一物理推理、世界生成与动作生成。开源模型权重、训练脚本和六个合成数据集，但部署优化深度绑定NVIDIA NIM微服务与GPU，意图将物理AI开发生态锁定在其硬件和软件栈上。
Claude Opus 4.7发布：SWE-bench 87.6%刷新SOTA
Anthropic发布Claude Opus 4.7，刷新SWE-bench 87.6% SOTA。编程能力暴涨11%，Cursor代码完成率从58%升至70%。视觉理解3倍提升，支持375万像素图像。
谷歌数据中心需求响应签约1GW，构建电网灵活调节能力
谷歌通过长期能源合同整合多家公用事业公司，实现1吉瓦数据中心需求响应能力。该技术通过限制或转移机器学习工作负载来调节能耗，帮助电网平衡供需。此举将数据中心从电力消耗者转变为电网灵活调节资产。
Google TurboQuant：6倍KV缓存压缩，AI推理内存成本拐点到来
Google发布TurboQuant算法，通过PolarQuant和QJL两阶段压缩，将大模型KV缓存内存占用压缩6倍（3-bit量化），注意力计算速度提升8倍，且无精度损失。该技术直接冲击HBM内存需求叙事，导致Micron、Western Digital等内存股下跌，标志AI推理效率拐点。