情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
思科推出AI技术从业者认证，瞄准AI技能生态建设
思科发布AI技术从业者认证，包含生成式AI模型、提示词工程、AI伦理安全等模块，基于实际业务场景设计。该认证通过免费学习路径至2026年，旨在提升网络工程师的AI技能以应对职业替代风险。
思科推出DevNet语义搜索MCP服务器，集成IDE提升开发者体验
思科发布基于模型上下文协议（MCP）的DevNet Content Search服务器，将思科API文档语义搜索功能直接集成至开发者IDE环境。当前支持Meraki和Catalyst Center的API文档搜索，提供一键安装和实时API上下文支持。该工具通过降低API使用错误率提升开发效率，但生成的代码仍需人工审查。
Fortinet整合AI代理与SASE于FortiOS 8.0
Fortinet发布FortiOS 8.0，引入基于Fabric的AI代理、安全AI控制、灵活SASE和简化SD-WAN功能，旨在增强企业网络安全的AI集成能力，推动安全控制层向AI驱动转移。
思科推动多厂商网络自动化与AI工作流集成
思科通过DevNet活动展示基于开放标准和AI代理的多厂商网络自动化架构，集成OpenConfig/gNMI数据模型和MCP服务器，实现从配置管理到智能ChatOps的完整工作流。该方案强调跨厂商互操作性和自然语言驱动的运维自动化。
思科推出AI驱动智能支持平台IQ
思科发布IDC白皮书，阐述AI时代智能技术支持对企业IT运营的关键作用，并推出Cisco IQ解决方案。该平台具备主动预测管理、自动化运营、统一门户集成等五大能力，利用专有AI和网络数据提升支持效率。
Trend Micro发布AI安全报告，揭示AI供应链风险与模型攻击面
Trend Micro发布《AI生态系统断层线》报告，系统性地分析了AI供应链中的安全风险，包括模型训练数据污染、第三方插件漏洞以及模型窃取攻击。报告指出，企业AI应用的安全边界已从传统IT基础设施扩展至模型层和数据管道。
思科定义Agentic AI时代安全架构，扩展AI Defense与SASE能力
思科宣布其AI Defense解决方案的重大更新，新增AI供应链治理和运行时保护功能，以降低Agentic AI被篡改或操纵的风险。同时，思科SASE引入AI流量检测与优化能力，旨在保障Agentic工作流的安全性和可靠性。这些更新反映了思科在AI安全与网络架构融合方向上的战略布局。
NVIDIA RTX Spark与Nemotron-3 Ultra：端侧AI控制权从云端下沉至个人PC
NVIDIA在GTC Taipei 2026发布RTX Spark个人AI超级计算机（与联发科合作）及Nemotron-3 Ultra开源混合架构模型。RTX Spark搭载N1X芯片，提供1 PFLOPS本地AI算力，首次将大模型推理下沉至PC端，并重构软件生态。此举标志英伟达从云端GPU供应商转型为端侧AI基础设施垄断者。
Google Cloud推出MCP与Apigee集成及Agentic Platform，推动企业API向AI Agent化演进
Google Cloud宣布Apigee Model Context Protocol (MCP)正式可用，并推出Agentic Platform，旨在将传统企业API转化为可被AI Agent安全、规模化调用的工具。此举结合了API治理、安全层与AI推理基础设施，为企业从API驱动转向Agent驱动架构提供了核心平台能力。
Google Gemini 3.5 Flash驱动搜索转向AI答案引擎，控制点从链接转向摘要
Google将搜索全面转型为基于Gemini 3.5 Flash的AI优先答案引擎，搜索栏支持长问题、文件上传和对话追问，AI Mode生成定制摘要页面替代链接列表。模型性能提升：Terminal-bench 2.1得分76.2%，1M上下文和65K输出，多Agent协同平台Antigravity可调度93个子Agent生成26亿token。