情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
Trend Micro发现AI代理RTT-Exploits新型攻击模式
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Google发布Antigravity 2.0，用AI智能体取代传统IDE并强制迁移
Google发布Antigravity 2.0，包含桌面应用、CLI、SDK和Managed Agents API，强制关闭Gemini CLI并迁移到Antigravity CLI。同时推出Gemini Spark个人AI智能体运行在Google Cloud专用VM上，通过MCP连接第三方工具。此举将编码辅助从编辑器功能升级为软件劳动操作系统。
Google弃开源Gemini CLI推闭源Antigravity：开发者生态强制迁移与锁定
Google于2026年6月18日停用面向免费用户的Gemini CLI（Apache 2.0开源，社区贡献6000+PR），强制迁移至闭源、Go语言重写的Antigravity CLI。企业用户可保留Gemini CLI，但新AI Ultra层级（$100/月）提供5倍Antigravity配额。Antigravity 2.0以Agent取代传统IDE，标志Google开发者工具战略从开放走向封闭。
谷歌云I/O'26推出统一Agent开发平台，A2A协议与Managed Agents API锁定控制层
谷歌云在I/O'26发布统一Agent开发工具包，包括Antigravity 2.0桌面应用、Managed Agents API、ADK 2.0及A2A协议。该平台将Vertex AI演进为Gemini Enterprise Agent Platform，提供从低代码到代码优先的四层开发阶梯，旨在通过共享协议层统一本地开发与云端部署，但实质是将agent生命周期控制权集中于谷歌云管理平面。
Google Antigravity 2.0 将控制点从模型API转向Agent编排平台
Google 发布 Antigravity 2.0 桌面应用、Managed Agents API 和 AI Studio 移动端，构建以Agent为中心的开发平台。核心是 Gemini 3.5 Flash 模型，提供4倍速度提升，并深度集成 Google 生态（Android、Firebase、Workspace），试图锁定开发者工作流。
Google Cloud推MCP托管服务：将AI数据层控制点从SQL转向标准化协议
Google Cloud发布Managed MCP Tools，通过Model Context Protocol标准化AI与BigQuery等数据源的交互。文章提出五个演进场景，从静态API到MCP代理，强调MCP作为开放标准可解耦推理层与数据层，但托管实现深度绑定BigQuery生态。
Trend Micro发布AI安全报告，揭示AI供应链风险与模型攻击面
Trend Micro发布《AI生态系统断层线》报告，系统性地分析了AI供应链中的安全风险，包括模型训练数据污染、第三方插件漏洞以及模型窃取攻击。报告指出，企业AI应用的安全边界已从传统IT基础设施扩展至模型层和数据管道。
Google Cloud推出MCP与Apigee集成及Agentic Platform，推动企业API向AI Agent化演进
Google Cloud宣布Apigee Model Context Protocol (MCP)正式可用，并推出Agentic Platform，旨在将传统企业API转化为可被AI Agent安全、规模化调用的工具。此举结合了API治理、安全层与AI推理基础设施，为企业从API驱动转向Agent驱动架构提供了核心平台能力。