情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
Google I/O 2026全面押注Agentic AI：Gemini 3.5 Flash/Omni/Antigravity 2.0/Gemini Spark密集发布
Google I/O 2026发布Gemini 3.5 Flash（4倍输出速度+前沿智能）、Gemini Omni Flash（原生多模态视频生成）、Antigravity 2.0（Agent编排桌面平台+CLI+SDK）、Gemini Spark（24/7个人AI助手）。Gemini MAU从4亿增至9亿；资本开支2026年预计1800-1900亿美元（2022年的6倍）。
谷歌发布Antigravity 2.0，定义AI Agent本地开发控制平面
谷歌在I/O 2026上推出Antigravity 2.0，这是一个独立的桌面应用，旨在成为构建、测试和编排复杂AI工作流的“Agent-First”本地控制平面。它通过CLI/SDK、动态子代理和与企业云安全环境的直接集成，将AI Agent的开发与部署流程从云端延伸至本地环境，试图统一AI应用生命周期管理。
谷歌推出代理优先平台Antigravity，重塑AI原生应用架构
谷歌在I/O 2026上推出代理优先开发平台Google Antigravity，并以此为基础发布Gemini 3.5 Flash模型。该平台深度集成至搜索与Gemini应用，支持创建信息代理、生成实时交互UI及构建自定义迷你应用，标志着AI开发重心从模型调用转向持续运行的代理系统。
谷歌发布统一AI Agent开发工具包，整合本地与云端部署
谷歌在I/O大会上发布统一AI Agent开发工具包，包含Antigravity 2.0和Managed Agents API，旨在通过共享的A2A协议层，为开发者提供从本地快速原型到安全合规云部署的完整路径。该举措将Gemini Enterprise Agent Platform能力延伸至本地开发工具，提供从低代码到完全代码控制的多层次选择。
Google 通过 TPU 8 与分布式训练架构强化全栈 AI 控制力
Google 在 I/O 2026 上披露其 AI 基础设施战略核心：发布专为训练和推理优化的 TPU 8t 与 8i 芯片，并实现基于 JAX 和 Pathways 的跨数据中心分布式训练。同时，其年度资本支出预计达 1800-1900 亿美元，以支撑激增的 AI 算力需求。
谷歌发布Antigravity平台，加速AI Agent从开发到部署
谷歌在I/O 2026上推出Antigravity 2.0桌面应用及生态，将AI Agent开发平台化，并集成Managed Agents API，旨在消除AI应用从构思到生产部署的基础设施摩擦。