筛选

×
当前筛选 清除全部
关键词: AI inference ×
48 情报总数
3/3 当前页
Intel 其他 中信号 2026-04-01

英特尔在MLPerf推理测试中展示Xeon 6与Arc Pro GPU的AI性能

英特尔在MLPerf Inference v6.0基准测试中展示了其Xeon 6 CPU和Arc Pro B系列GPU的性能,特别是在处理大型语言模型(LLM)时的表现。测试结果显示,配备四块Arc Pro B70 GPU的系统能够处理120B参数的模型,并在多GPU设置中提供高达1.8倍的推理性能提升。

NVIDIA 其他 强信号 2026-03-26

NVIDIA推出物理AI数据工厂蓝图,将计算转化为合成数据

NVIDIA在GTC上发布物理AI数据工厂蓝图,这是一个将计算转化为大规模高质量合成训练数据的开放参考架构。它基于Cosmos世界模型和OSMO操作器,旨在解决真实世界数据难以规模化获取和处理的瓶颈,为下一代自主系统和机器人提供数据引擎。

ARM 其他 强信号 2026-03-25

ARM Neoverse重塑AI基础设施控制层

ARM推出Neoverse系列基础设施CPU核心,专为云计算、AI和高性能计算优化,被NVIDIA、AWS、Microsoft和Google等厂商采用于其AI平台,实现性能提升和能效改进。该架构推动AI工作负载在云和边缘的高密度部署,强化安全多租户支持。

NVIDIA 其他 2026-03-24

NVIDIA IGX Thor边缘AI平台:8倍算力跃迁与ConnectX-7网络锁定

NVIDIA发布IGX Thor系列,基于Blackwell GPU和Arm Neoverse-V3AE CPU,提供最高5,581 FP4 TFLOPS算力、双200GbE RDMA网络及ISO 26262功能安全。通过Jetson/IGX引脚兼容和10年生命周期,构建从原型到生产的无缝迁移路径,但隐性锁定用户至NVIDIA专有硬件堆栈。

NVIDIA 其他 强信号 2026-03-18

英伟达与电信运营商共建AI网格,重构分布式推理基础设施

英伟达与AT&T、康卡斯特等全球电信运营商合作,将现有分布式网络站点(如中心局、基站)升级为“AI网格”,旨在将AI推理能力部署到网络边缘,以降低延迟和成本。此举标志着电信网络从数据管道向分布式AI计算平台的战略转变。

HPE 其他 强信号 2026-03-17

HPE与NVIDIA推出AI Grid Solution,构建AI WAN fabric

HPE宣布与NVIDIA合作推出AI Grid Solution,旨在安全扩展边缘AI。该方案将WAN转化为AI WAN fabric,连接分布式推理站点与AI工厂,提供一致策略和可预测性能。支持服务提供商从连接转向AI服务提供。

Cisco 其他 强信号 2026-03-17

Cisco与NVIDIA扩展AI工厂架构覆盖边缘和安全

Cisco宣布扩展与NVIDIA的Secure AI Factory,支持从数据中心到边缘站点的AI部署,新增安全功能如防火墙策略在DPUs和AI防御集成,提供灵活架构选择加速生产部署。

Google 其他 强信号 2020-10-11

Google Cloud推出MCP与Apigee集成及Agentic Platform,推动企业API向AI Agent化演进

Google Cloud宣布Apigee Model Context Protocol (MCP)正式可用,并推出Agentic Platform,旨在将传统企业API转化为可被AI Agent安全、规模化调用的工具。此举结合了API治理、安全层与AI推理基础设施,为企业从API驱动转向Agent驱动架构提供了核心平台能力。