情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
WhiteFiber联合DriveNets实现111.2Tbps跨DC AI Fabric，突破单点电力约束
WhiteFiber公布Project Redwood，联合DriveNets以太网AI fabric（FSE、VOQ、深缓冲）、WEKA存储和NVIDIA H200 GPU，实现跨83公里111.2 Tbps带宽、0.9ms延迟的AI集群，将地理分离的GPU集群视为单一逻辑超级集群，计划Q3 2026商业化。
思科借NVIDIA Spectrum硅片与Nexus One统一管理，重塑AI网络控制层
思科发布N9100系列交换机，采用NVIDIA Spectrum-6/4硅片，支持102.4T吞吐量。同时推出Nexus One统一管理平面，整合NX-OS与SONiC，并通过BlueField DPU将安全策略下沉，实现AI工厂的端到端控制与安全卸载。
Cisco Scale-Across架构：硅光融合定义AI跨数据中心网络新标准
Cisco发布Scale-Across方案，基于Silicon One P200路由系统（51.2Tbps）和400G/800G ZR/ZR+相干光模块，结合开放线路系统，旨在解决AI训练因功率限制需跨数据中心分布时的网络性能问题，实现类似单机房的低延迟无损连接。
思科G300智能包流：AI网络性能的硬件加速新范式
思科发布基于Silicon One G300的Intelligent Packet Flow，通过硬件加速自适应路由、集体拥塞感知和遥测，将网络从传输层变为智能系统。在8K-16K GPU集群中，相比传统ECMP，CCT减少87%，JCT提升82%，GPU利用率提升28%。
思科与AMD联合基准测试：将AI网络控制点从GPU移至智能网卡与交换机
思科与AMD联合发布基于N9000 800G交换机、Pensando Pollara 400智能网卡和MI300X GPU的AI组网基准测试。通过IBPerf和MLPerf测试，展示在incast拥塞下P01/P99带宽均接近400Gbps线速，证明其架构能消除GPU空转，实现确定性性能。
英伟达通过OCP开放MRC协议，推动AI以太网架构标准化
英伟达宣布将其在Spectrum-X以太网硬件上验证的MRC（多路径可靠连接）RDMA传输协议通过开放计算项目（OCP）开放。该协议旨在通过多路径负载均衡和硬件级故障绕过，提升大规模AI训练集群的网络吞吐量、弹性和GPU利用率。
思科推出统一AI网络架构应对训练与推理流量冲突
思科提出统一AI网络架构解决方案，通过N9000系列交换机实现训练和推理流量的智能调度，解决传统双架构模式下的资源浪费问题。该方案包含硅级低延迟支持、实时遥测和自动化策略调整能力，瞄准新兴云服务商的平台化转型需求。
Check Point发布AI工厂安全蓝图：借NVIDIA BlueField将控制点下沉至GPU与LLM层
Check Point发布AI工厂安全架构蓝图，与NVIDIA BlueField DPU深度集成，将防火墙和威胁防护嵌入硬件层，覆盖从GPU服务器到LLM提示的四个安全层级。同时推出AI Factory Firewall，实现无CPU/GPU开销的硬件加速安全，旨在锁定AI基础设施安全控制权。
华为发布AI-Native数据中心网络方案星河AI Fabric 2.0
华为推出星河AI Fabric 2.0数据中心网络解决方案，采用AI-Native架构实现网络自治。方案包含自研Solar 5.0芯片交换机、iLossless 3.0智能无损算法和智能管理平台，支持万卡AI集群协同。