情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
思科推出移动服务平台战略推动AI时代网络转型
思科发布移动服务平台战略，整合物联网即服务、可编程核心和移动服务网关，支持从2G到5G Advanced向AI原生架构迁移。平台通过与NVIDIA合作推行AI与无线网络双向赋能战略，并加入开放标准项目推动云原生框架发展。
华为发布矿山冶金行业数字化解决方案，强化垂直行业战略
华为推出针对矿山与冶金行业的数字化解决方案，集成5G专网、F5G全光工业网、AI算力和云边端协同架构。该方案通过行业定制化的ICT技术整合，旨在解决生产安全、效率瓶颈和自动化需求。
华为推出电力行业全栈数字化解决方案
华为发布针对电力行业的数字化解决方案，整合云计算、AI、物联网和5G技术，实现电网全环节数字化。方案采用开放架构，支持从边缘到云端的部署，重点应用于故障预警、设备监测和配电网保护。
三星与AMD深化合作推动AI网络商用部署
三星与AMD将其在5G核心网和虚拟化RAN的合作推进至商用阶段，采用AMD EPYC 9005系列CPU驱动AI核心网解决方案。技术验证显示AI vRAN在纯软件栈下达到商用性能，减少对专用硬件的依赖。合作扩展至边缘AI方案，包括视频分析和ISAC传感服务。
华为发布工业智能加速白皮书，提出三阶段演进路径
华为发布工业智能加速白皮书，提出数字化、网络化、智能化三阶段演进模型，强调云网边端协同架构。白皮书详细阐述了5G、AI、F5G等技术在工业场景的融合应用，并提供了从电子制造到钢铁行业的实践案例和实施路径。
华为与PEA联合推出F5G全光智能变电站方案
华为与泰国PEA合作推出基于F5G全光工业网的新一代智能变电站方案，通过单张光纤网络整合保护、控制、监测等多业务承载，替代传统多网架构。集成iMaster NCE智能管控系统实现统一管理和预测性维护，将部署时间缩短70%，故障定位从小时级降至分钟级。
微软发布电信AI统一平台，垂直整合Azure AI与电信云
微软在MWC 2026推出电信AI统一平台，整合生成式AI、运营技术和通信技术，提供端到端AI赋能环境。平台强调可信与统一，深度集成Azure AI服务、安全能力和电信云产品，旨在优化网络运营与客户体验。
三星与KT验证6G核心X-MIMO技术，实现3Gbps峰值速率
三星电子与韩国电信KT合作，在7GHz频段验证eXtreme MIMO技术，通过超高密度天线阵列实现3Gbps下行速率。该技术采用256端口基站原型，在户外测试中传输8个数据流，平衡了覆盖与容量。7GHz频段和X-MIMO架构被视为6G商用化的关键技术基础。
思科与AT&T深化5G SA物联网平台合作
思科与AT&T宣布深化战略合作，推出5G SA原生物联网平台，集成AT&T的5G核心网与思科移动服务平台。该平台提供网络切片、应用感知优化和本地流量疏导能力，针对高要求物联网场景如联网汽车和智慧城市。
微软推出Phi-4系列小语言模型，强化边缘AI与多模态推理能力
微软发布Phi-4系列小型语言模型(SLM)，包括5.6B参数的Phi-4-multimodal模型，支持语音、视觉和文本的多模态处理。该系列已部署至Azure AI Foundry、HuggingFace和NVIDIA API Catalog，重点优化边缘设备上的AI推理能力。
博世与高通深化合作，将ADAS平台与座舱计算整合至单一SoC
博世与高通宣布扩大战略合作，将联合开发基于高通Snapdragon Ride平台的量产ADAS解决方案，并利用Snapdragon Ride Flex SoC将座舱与辅助驾驶功能整合至单一芯片。此举旨在为车企提供从分散式到集中式计算架构的清晰迁移路径，以降低系统复杂性和成本。
高通与Snap深化合作，押注XR设备作为AI智能计算新终端
高通与Snap子公司Specs Inc.签署多年期战略协议，将基于骁龙XR平台为未来的Specs智能眼镜提供算力支持。该合作旨在构建一个可扩展的基础平台，以支持开发者在眼镜上创建更智能、更私密的本地AI体验。此举标志着两家公司正将长期合作关系从消费级AR眼镜，向一个更强调设备端智能代理和沉浸式计算体验的平台演进。