情报
AI 生成的结构化厂商动态简报
爱立信弃全家桶转开放架构，IBM watsonx Orchestrate入局电信自动化
爱立信将数字变现平台DMP模块化，让出CRM前端给Salesforce，由IBM充当系统集成商并引入watsonx Orchestrate多智能体编排器，退守软件许可授权，应对5G投资回报压力。
英伟达与电信运营商共建AI网格，重构分布式推理基础设施
英伟达与AT&T、康卡斯特等全球电信运营商合作，将现有分布式网络站点（如中心局、基站）升级为“AI网格”，旨在将AI推理能力部署到网络边缘，以降低延迟和成本。此举标志着电信网络从数据管道向分布式AI计算平台的战略转变。
NVIDIA联合电信运营商构建分布式AI推理网格
NVIDIA与AT&T、Comcast等电信运营商合作，将全球10万个网络站点和100GW备用电力转化为分布式AI计算平台，支持低延迟推理。该AI网格已在物联网、云游戏等场景验证，实现端到端低于500毫秒延迟和50%成本降低。
NVIDIA AI网格：AT&T、T-Mobile等共建分布式AI推理平台
NVIDIA在GTC 2026上宣布AI网格战略，电信运营商将现有网络基础设施转化为地理分布式AI推理平台。AT&T、T-Mobile、Comcast、Spectrum、Akamai等主要运营商参与，共建分布式边缘AI基础设施。AI网格通过在网络边缘部署推理能力，实现更低延迟和更优Token成本。
NVIDIA联合电信运营商构建AI网格优化分布式推理
NVIDIA在GTC 2026宣布与多家电信运营商合作构建AI网格架构，通过动态分配推理任务至网络最佳位置，降低延迟并提升效率。该架构标志着AI计算与通信基础设施的深度融合，应对AI原生应用向边缘扩展的趋势。
爱立信Vonage网络API集成Zuper平台赋能专业服务连接
爱立信旗下Vonage将其网络API集成至现场服务管理平台Zuper，推出Quality on Demand解决方案。该方案使技术人员能通过API实时请求运营商网络服务质量保障，确保关键应用的流畅运行。这体现了电信网络能力通过API形式直接嵌入垂直行业工作流程的技术路径。
博通发布VMware电信云平台9，强化硬件效率与主权就绪能力
博通推出VMware Telco Cloud Platform 9版本，通过优化虚拟化层和资源调度提升CPU与内存利用率，降低TCO。平台强化数据本地化、安全隔离和合规控制功能，满足全球数据主权法规要求。集成NFV和CNF统一编排，支持核心网到边缘的电信工作负载部署。
AMD推出电信加速卡评估板拓展网络硬件生态
AMD推出针对电信与网络领域的预构建加速卡评估板，为设备开发商提供硬件设计起点。该方案旨在加速5G核心网、边缘计算及网络功能虚拟化等场景的产品开发周期。此举体现了AMD强化电信基础设施市场硬件加速解决方案的战略方向。
爱立信与Optus开发AI模型提升5G SA网络覆盖预测精度
爱立信与Optus合作开发AI模型，利用历史网络性能数据提升5G独立组网覆盖预测准确性。该模型整合实际4G/5G数据，相比传统方法显著优化网络规划效率。
爱立信联合Optus试验AI实时优化5G下行链路
爱立信与Optus完成AI RAN协同方案试验，通过算法动态调整调制编码策略和调度参数，实现下行吞吐量显著提升。该技术将AI从网络运维后端推向无线资源调度前端，验证了RAN层面实时智能优化的可行性。
AT&T与AWS推出最后一英里互联方案优化AI工作负载
AT&T与AWS合作推出AWS Interconnect – last mile预览方案，将AT&T的5G和光纤网络直接延伸至AWS云环境，构建端到端安全架构。该方案专为低延迟、数据密集的AI工作负载设计，支持实时分析和机器学习用例。客户可在AWS环境中直接配置管理最后一英里连接，预计2026年第二季度在选定区域开放。
AT&T与AWS整合光纤网络与云AI基础设施
AT&T将部分本地工作负载迁移至AWS Outposts混合云，并利用光纤网络连接AWS数据中心以增强AI应用支持能力。同时通过亚马逊Leo卫星扩展网络覆盖，构建端到端的连接基础设施。
NVIDIA联合合作伙伴定义软件定义AI-RAN架构
NVIDIA联合多家合作伙伴推出软件定义AI无线接入网络（AI-RAN）解决方案，通过GPU加速计算平台将AI能力集成到无线网络边缘和核心。该架构采用云原生和软件定义方式，实现智能网络资源管理，提升频谱效率并降低能耗，为6G网络演进奠定基础。
英伟达联合电信巨头推动AI原生6G开放平台
英伟达与全球电信运营商及设备商共同承诺构建基于开放、安全AI原生平台的6G网络，将AI技术深度融入网络设计、部署和运营全流程。该平台强调开放软件硬件架构与安全韧性，旨在为沉浸式通信和普适智能计算奠定基础。
英伟达发布电信行业AI代理蓝图与推理模型
英伟达推出面向电信行业的Agentic AI蓝图和专用推理模型，基于NeMo框架构建的领域大语言模型可自主处理网络运维任务。该方案通过预训练模型降低部署门槛，推动电信网络向自主化架构演进。
Telenor联合AWS与Scalstrm部署云原生北欧电视平台
Telenor与AWS和Scalstrm合作构建基于云的统一流媒体源平台，利用AWS云计算、Direct Connect低延迟连接和PB级存储，结合Scalstrm的IaC云原生技术。平台支持直播、回看、VOD和nPVR服务，提升弹性并降低运营成本。
微软发布电信AI统一平台，垂直整合Azure AI与电信云
微软在MWC 2026推出电信AI统一平台，整合生成式AI、运营技术和通信技术，提供端到端AI赋能环境。平台强调可信与统一，深度集成Azure AI服务、安全能力和电信云产品，旨在优化网络运营与客户体验。
三星扩展智能手机卫星通信支持，强化AI连接基础设施
三星通过与北美、欧洲和日本电信运营商合作，扩展Galaxy智能手机的卫星通信能力，支持紧急服务和数据功能。该举措旨在增强AI时代的连接可靠性，分阶段推出基于地区和法规要求。
三星与Orange深化vRAN合作，采用英特尔至强6 SoC推进AI增强型网络部署
三星与Orange宣布扩大vRAN和Open RAN在欧洲的部署，采用英特尔至强6 SoC和AI驱动vRAN解决方案。该架构通过单一服务器实现高容量配置，优化空间、性能和功耗，并支持未使用的计算资源用于AI和边缘应用。合作从试点验证进入规模化阶段，计划2026年扩展部署。
英伟达调查显示电信网络AI自动化投资回报显著增长
英伟达发布电信行业AI应用调查报告，显示AI正成为网络自动化核心驱动力。调查预测到2026年电信运营商将获得显著投资回报，主要应用于网络流量预测、故障诊断和能源效率优化。高性能计算基础设施需求增长推动GPU加速和专用AI平台投资。