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思科在其Secure Access SASE平台中新增“安全洞察”功能，将安全分析从传统的网络运维视角转向以威胁和用户为中心的视角。该功能整合了UEBA、DLP、CASB、威胁情报等多源信号，旨在为SOC分析师提供聚合的、可操作的调查起点，并原生集成AI应用治理与风险可见性。

谷歌推出Gemma 4开源模型家族，包含从2B到31B的四个版本，强调单位参数性能突破，并原生支持AI代理工作流、多模态与长上下文。其小参数模型专为边缘设备优化，旨在将前沿推理能力扩展至移动与IoT场景。

Google推出Gemma 4开源模型系列，包含四种规模变体，特别优化边缘计算和移动设备。该系列支持多模态处理、长上下文窗口和140多种语言，采用Apache 2.0许可。

思科发布Agile Services Networking和Unified Edge平台，旨在帮助宽带服务提供商应对AI带来的带宽激增和低延迟需求。该方案通过在网络边缘部署计算和推理能力，减少核心网络负载，并支持智能流量优先级管理。

AMD在MLPerf Inference 6.0基准测试中，凭借Instinct MI355X GPU在Llama 2 70B和GPT-OSS-120B模型上首次突破每秒100万令牌的推理吞吐量。其提交强调了多节点扩展效率、对新型文本到视频模型（Wan-2.2-t2v）的快速启用，以及广泛的合作伙伴生态系统复现结果。

思科宣布参与NIST生成式AI信任计划，重点开发可测量的AI信任评估框架。该计划包含动态对抗测试环境（Cat-and-Mouse框架）和代码生成挑战赛，旨在建立AI输出的可信度验证机制。

Meta计划两年内推出四代自研AI芯片MTIA系列，采用‘推理优先’设计策略，专注于生成式AI推理任务优化。芯片基于PyTorch和开放计算标准构建，支持数据中心无缝部署。这一快速迭代策略旨在提升计算效率和成本控制。

Fortinet发布FortiOS 8.0，引入基于Fabric的AI代理、安全AI控制、灵活SASE和简化SD-WAN功能，旨在增强企业网络安全的AI集成能力，推动安全控制层向AI驱动转移。

Trend Micro发布《AI生态系统断层线》报告，系统性地分析了AI供应链中的安全风险，包括模型训练数据污染、第三方插件漏洞以及模型窃取攻击。报告指出，企业AI应用的安全边界已从传统IT基础设施扩展至模型层和数据管道。

FortiOS 8.0引入AIAP数据库和GenAI专用日志字段，实现对ChatGPT、Gemini等主流AI应用的网络层检测与管控。六个专用日志字段覆盖用户身份、模型、数据位置等完整信息链路。

FortiOS 8.0首次将FortiAI-Assist智能助手深度嵌入FortiGate操作系统，提供基于RAG架构的文档问答、故障诊断和CLI命令生成能力。支持FortiAI和OpenAI双提供商模式，采用Token计费。

OpenAI 宣布为美国国防部部署定制化 ChatGPT，推进政府安全 AI 基础设施建设。该部署通过 GenAI.mil 平台提供安全、可控的生成式 AI 能力。

思科与经合组织联合研究发现，印度、巴西、墨西哥和南非等新兴经济体在生成式AI的采用率、信任度和参与度上全球领先，年轻群体（35岁以下）是主要驱动力量。该研究为思科数字影响办公室提供了关键洞察，旨在通过其网络学院和国家数字加速计划弥合数字鸿沟。

CrowdStrike推出Falcon数据防护统一方案，四大能力创新：GenAI数据防护、统一检测、AI分类、内部威胁仪表板。

CrowdStrike推出Falcon数据防护统一方案，提供GenAI数据防护、统一检测、AI分类和内部威胁仪表板四大能力创新。方案覆盖浏览器、本地应用、Shadow AI服务和云数据流，检测广度提升10倍。与Intel合作在设备层提供AI驱动的精确分类。内部威胁平均使企业损失1740万美元。