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AI-generated structured vendor updates
思科发布AI代理安全组合方案，构建主动内生防护体系
思科发布AI Defense Explorer Edition红队测试工具、Agent Runtime SDK策略嵌入框架、开源DefenseClaw安全代理框架，并将零信任扩展至AI代理。该方案从测试、内嵌、框架、身份多维度构建AI代理安全，推动从被动防护转向主动内生设计。
思科免费开放AI算法红队测试工具切入开发者生态
思科发布AI Defense: Explorer Edition，免费提供算法红队测试能力，支持200+风险子类别评估和主流AI框架集成。该工具可在20分钟内完成模型安全评估，生成综合风险报告，旨在降低AI智能体部署早期风险。
思科扩展零信任安全至AI代理生态
思科在RSA 2026宣布针对AI代理的安全创新，扩展Zero Trust Access至非人类身份，引入agentic IAM在Duo、MCP策略执行于Secure Access SSE，并推出AI Defense: Explorer Edition自助测试工具及DefenseClaw开源框架，以自动化安全部署。
思科扩展零信任至AI代理并推出AI防御工具
思科将零信任访问扩展至AI代理身份管理，通过Duo IAM和Secure Access SSE实现细粒度控制。推出AI Defense Explorer自助工具进行红队测试和安全验证，并开源DefenseClaw框架集成NVIDIA沙箱。Splunk SOC引入AI代理功能转向自动化运营。
Check Point发布AI Defense Plane应对自主AI代理安全
Check Point推出AI Defense Plane解决方案，通过统一控制台实现跨云、数据中心和边缘的AI工作负载安全监控与控制。该方案专注于实时检测恶意提示注入和数据泄露，并支持自动策略执行以隔离威胁。
思科发布AI安全事件响应架构，揭示传统安全模型失效
思科提出四层AI安全防御架构，涵盖预防、检测、遏制和韧性层，强调AI安全事件响应需关注行为监控而非静态数据。架构包括训练数据治理、AI安全态势管理、运行时护栏和数据溯源基础设施。思科调查显示仅13%企业完全做好AI安全准备。
思科通过微软市场深化安全方案渠道合作
思科通过微软Azure Marketplace和新建Microsoft Security Store，利用Resale Enabled Offers模式简化安全方案采购流程。合作聚焦云和Kubernetes环境的Isovalent平台及AI Defense解决方案，与Microsoft Entra、Defender XDR深度集成。
Cisco与NVIDIA扩展AI工厂架构覆盖边缘和安全
Cisco宣布扩展与NVIDIA的Secure AI Factory，支持从数据中心到边缘站点的AI部署，新增安全功能如防火墙策略在DPUs和AI防御集成，提供灵活架构选择加速生产部署。
思科与英伟达扩展Secure AI Factory架构，融合网络与安全
思科与英伟达深化合作，扩展Secure AI Factory架构，支持从核心到边缘的AI部署。推出基于NVIDIA Spectrum的高性能交换机，并将安全策略执行扩展至DPU级别，集成AI护栏技术。
思科开源RAG向量空间安全检测工具
思科发布Adversarial Hubness Detector开源工具，采用多检测器架构识别RAG系统向量空间中的对抗性攻击，支持主流向量数据库集成。该工具将防御从提示层延伸至知识检索层，针对新兴的'引力井'攻击提供检测能力。
Trend Micro发布AI安全报告，揭示AI供应链风险与模型攻击面
Trend Micro发布《AI生态系统断层线》报告，系统性地分析了AI供应链中的安全风险，包括模型训练数据污染、第三方插件漏洞以及模型窃取攻击。报告指出，企业AI应用的安全边界已从传统IT基础设施扩展至模型层和数据管道。
思科联合英伟达与VAST推出AI数据平台端到端安全架构
思科联合英伟达和VAST推出可部署的AI数据平台参考架构，整合计算基础设施、数据平台和安全防护。该架构通过Cilium实现K8s网络策略控制，Tetragon提供容器运行时安全，AI Defense防护应用层风险，实现从数据到AI应用的全生命周期安全。
思科扩展AI安全架构并推出合作伙伴激励计划
思科发布针对AI代理安全的新解决方案，扩展AI Defense保护AI应用供应链和模型完整性，推出SASE for Agentic AI实现自动化检测和访问控制。同时通过Security Cloud Control引入AgenticOps自主修复能力，并推出Duo for Active Directory加强身份安全。
思科定义Agentic AI时代安全架构，扩展AI Defense与SASE能力
思科宣布其AI Defense解决方案的重大更新，新增AI供应链治理和运行时保护功能，以降低Agentic AI被篡改或操纵的风险。同时，思科SASE引入AI流量检测与优化能力，旨在保障Agentic工作流的安全性和可靠性。这些更新反映了思科在AI安全与网络架构融合方向上的战略布局。
思科发布AI基础设施芯片与AgenticOps平台，强化统一架构战略
思科推出Silicon One G300芯片和AgenticOps平台，旨在优化AI集群的网络性能和任务完成时间，同时通过统一的Nexus One管理平面简化混合云环境运维。其AI Defense解决方案更新重点关注AI供应链治理和运行时保护。
思科将AgenticOps确立为AI时代核心IT运营模型
思科宣布将AgenticOps运营模型扩展至全产品线，涵盖网络、安全和可观测性领域。该模型通过深度网络模型和跨域遥测数据，实现自主故障排查、持续优化和可信验证等智能执行能力。这是思科平台战略的关键演进，标志着其从传统运维向AI驱动的闭环操作系统的转型。