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Cisco Live 2026开幕：AI Defense个性化Agent安全+自适应红队+Policy Studio+AgenticOps网络自动化
Cisco Live 2026拉斯维加斯开幕Keynote以Lead in the Agentic Era为主题，CEO Chuck Robbins和CPO Jeetu Patel阐述Cisco如何构建、保护和运行人与AI Agent并肩工作的企业。核心发布：AI Defense重大升级——自适应红队测试（用户提供自定义攻击目标，AI自动规划执行多阶段攻击）、Policy Studio（自然语言描述防护策略，上传组织政策文档，agent交互式细化边界）、Agent供应链安全（自动发现代码库/云平台/容器中agent及依赖图，CI/CD集成扫描MCP server/工具/技能漏洞）。平台无关：原生集成Amazon Bedrock AgentCore、Google Agent Development Kit、LangChain，支持NVIDIA NeMo guardrails和OpenShell agent harness。Astrix收购保障API密钥/OAuth token/服务账户等Agent身份安全。AgenticOps实现自主检测变更、分类事件、机器速度执行更新，将多周工单流程缩短至分钟级。Common Policy一次定义全局执行。CCNA v2.0加入AI工具，CCIE Automation加入AI驱动运维。
思科AI Defense升级，推出针对AI Agent的个性化上下文安全
思科宣布其AI Defense平台重大更新，核心转向为AI Agent提供深度个性化安全。新功能包括基于自然语言的自适应红队测试与策略制定、自动化的Agent供应链漏洞扫描，以及跨主流云平台和Agent开发框架（如Amazon Bedrock AgentCore、LangChain）的原生集成。
Cisco Live 2026开幕：AI Defense个性化Agent安全+自适应红队+Policy Studio+AgenticOps网络自动化
Cisco Live 2026拉斯维加斯开幕Keynote以Lead in the Agentic Era为主题，CEO Chuck Robbins和CPO Jeetu Patel阐述Cisco如何构建、保护和运行人与AI Agent并肩工作的企业。核心发布：AI Defense重大升级——自适应红队测试（用户提供自定义攻击目标，AI自动规划执行多阶段攻击）、Policy Studio（自然语言描述防护策略，上传组织政策文档，agent交互式细化边界）、Agent供应链安全（自动发现代码库/云平台/容器中agent及依赖图，CI/CD集成扫描MCP server/工具/技能漏洞）。平台无关：原生集成Amazon Bedrock AgentCore、Google Agent Development Kit、LangChain，支持NVIDIA NeMo guardrails和OpenShell agent harness。Astrix收购保障API密钥/OAuth token/服务账户等Agent身份安全。AgenticOps实现自主检测变更、分类事件、机器速度执行更新，将多周工单流程缩短至分钟级。Common Policy一次定义全局执行。CCNA v2.0加入AI工具，CCIE Automation加入AI驱动运维。
思科与微软整合企业浏览器与SSE平台，构建零信任应用访问新控制点
思科将其Secure Access（SSE）平台与微软Edge for Business企业浏览器深度集成，旨在通过浏览器原生执行统一的零信任访问、数据防泄漏（DLP）及AI代理安全策略，简化对私有应用的安全访问。
思科发布前沿模型多轮对抗评估：所有模型均非免疫
思科发布了对15款前沿闭源大语言模型的多轮对抗攻击评估报告，结果显示所有模型在迭代攻击下都存在非微不足道的漏洞。单轮攻击成功率（ASR）无法预测多轮攻击下的表现，两者差距巨大，部分模型的多轮ASR高达88.30%。这挑战了行业当前依赖单轮基准测试评估模型安全性的做法。
Check Point报告揭示AI安全执行鸿沟，提出统一AI防御平面与代理编排
Check Point发布2026云安全报告，指出77%企业更新AI安全策略但仅26%能有效执行，存在51%的“执行差距”。报告强调需从基础设施层构建统一、预防优先的安全架构，并推出“AI防御平面”与“代理网络安全编排平台”以应对AI代理、非人类身份等新挑战。
思科与红帽深化AI基础设施集成，推动核心到边缘的智能平台
思科在红帽峰会上展示其与红帽生态的深度集成，涵盖AI POD、统一边缘、网络即代码及安全AI工厂。通过将Ansible、Splunk、Isovalent eBPF能力嵌入OpenShift平台，旨在为企业提供从核心到边缘的、可编程且安全的AI基础设施统一控制平面。
思科将AI安全分类体系全面转向AI驱动的“宪法”定义模型
思科宣布其AI安全产品组合将全面采用基于详细自然语言“宪法”定义的单源真相模型，利用LLM替代人工标注者进行一致性分类与评估，并计划将此模型扩展至AI供应链安全等领域。
思科AI Defense集成Google ADK，为AI Agent提供运行时安全
思科宣布其AI Defense安全产品与Google Agent Development Kit (ADK) 集成，为基于ADK开发的AI Agent提供从本地开发到Gemini Enterprise Agent Platform部署的端到端运行时保护。该集成通过插件或回调方式嵌入ADK生命周期，在不干扰开发流程的前提下，对模型调用、工具执行等关键节点进行策略监控与执行。
思科通过DevNet实验室提供AI防御主动测试平台实操
思科发布AI Defense Explorer Edition的实操DevNet实验室，允许开发者以自服务方式对AI模型和应用进行智能体驱动的红队测试。该工具通过自然语言设定攻击目标，模拟多轮自适应攻击，旨在将安全测试左移至开发阶段。
思科收购Astrix Security，强化非人身份与AI代理安全控制层
思科宣布计划收购非人身份安全公司Astrix Security，旨在将AI代理与API密钥、服务账户等非人身份的安全管理，深度整合至其身份智能平台与零信任访问方案中。此举标志着安全控制点正从传统人机交互向自动化AI代理工作负载迁移，以应对由AI代理滥用凭证引发的全新攻击面。
思科AI安全扩展至谷歌云，构建多云AI运行时防护
思科将其AI Defense安全平台扩展至谷歌云，提供针对AI模型、代理工作流和RAG管道的运行时防护。此举使其完成了对AWS、Azure、谷歌三大公有云的覆盖，旨在为企业提供统一的多云AI安全框架。
Palo Alto推出Unit 42 Frontier AI Defense：前沿AI防御三支柱方案
Palo Alto推出Unit 42 Frontier AI Defense服务，三大核心组件：前沿AI暴露分析、自主安全蓝图、自主防御转型。
Palo Alto推出Unit 42 Frontier AI Defense：前沿AI防御三支柱方案
Palo Alto推出Unit 42 Frontier AI Defense服务，Powered by最新AI模型。三大核心组件：1) Frontier AI Exposure Analysis识别最可能被利用的漏洞；2) Autonomous Security Blueprint定义现代化路线图；3) Agentic Defense Transformation实施安全转型。附赠6个月Cortex XDR、Xpanse和Koi免费使用。
Cisco RSA 2026发布Agentic Workforce安全三支柱方案
Cisco在RSA Conference 2026发布针对AI Agent工作力的三层安全架构：1) Zero Trust for AI Agents - 通过Duo IAM和MCP策略为每个Agent建立身份验证；2) AI Defense Explorer Edition - 动态红队测试工具，支持prompt injection和jailbreak攻击模拟；3) Splunk SOC升级 - Exposure Analytics、Detection Studio、Agentic SOC Expansion，包括Detection Builder Agent和Triage Agent等专用AI代理。同时推出DefenseClaw安全框架和LLM Security Leaderboard。
思科在MWC 2026通过统一平台展示AI安全架构整合
思科在MWC 2026的S/NOC中，将其AI就绪防火墙、SSE、AI Defense、Splunk SIEM和XDR作为统一平台运行，展示了从DNS层到应用层的多层级AI安全防护与自动化响应，并特别强调了对生成式AI应用的发现与风险管控。
Check Point发布AI防御平面，将安全控制重心从模型转向运行时
Check Point发布“AI防御平面”，旨在为AI驱动的企业提供统一安全控制。其核心是构建一个AI原生安全引擎，将防护从模型安全层（guardrails）延伸至AI在真实环境中的运行时行为控制，覆盖员工使用、AI应用及自主智能体（Agent）系统。
思科开源AI Agent安全治理工具DefenseClaw
思科推出开源工具DefenseClaw，为OpenClaw等AI Agent提供三层安全防护架构：供应链扫描、运行时检测和系统边界控制。该方案整合了NVIDIA的OpenShell沙箱技术，实现从安装到运行的全周期自动化安全治理。
思科通过LangChain中间件统一AI代理安全策略执行
思科发布AI Defense Runtime Protection与LangChain的集成方案，通过中间件提供监控与执行双模式，实现AI代理安全策略的统一执行。该方案生成包含决策、分类和请求ID的运行时合约，支持多种集成路径。思科计划将该集成贡献至LangChain上游并扩展至其他AI环境。
思科与Digital Realty推出统一AI基础设施方案
思科与Digital Realty合作推出预验证的AI基础设施参考架构，整合8000系列路由器、SRv6网络技术和AI安全方案，支持20-50kW高密度POD部署。该方案通过Digital Realty的全球数据中心平台提供分布式AI推理能力，旨在简化企业AI规模化部署。