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Ericsson Q1财报EBITA margin翻倍至21%，同时推出AI-native Radio架构，将5G基站从传输管道转向边缘推理平台。

Anthropic与亚马逊AWS签署新协议，承诺未来十年投入超1000亿美元，锁定高达5吉瓦的AI算力容量，并计划将Claude平台深度集成至AWS。此举旨在应对其AI模型Claude的爆炸性需求增长，并巩固其作为AWS上关键AI模型提供商的地位。

思科发布Secure Firewall 6100系列，通过软件数据平面重构和硬件优化，旨在为AI数据中心、云和电信环境提供高性能、高能效的安全防护。该方案强调在加密流量激增和东西向流量增长背景下，实现安全与性能的平衡，并与Hybrid Mesh Firewall架构集成，提供跨混合环境的一致性策略。

英特尔、诺基亚与戴尔在MWC 2026上预展了一款基于英特尔至强6 SoC的远边缘UPF设备。该方案旨在为电信运营商在空间与功耗受限的远边缘环境提供高性能、低功耗的5G核心网用户面处理能力，并集成了AI功能。

诺基亚在芬兰奥卢开设新的研发与制造园区，旨在设计、测试和交付为AI构建的下一代网络。该园区集成了研发、智能制造和合作伙伴生态系统，目标是推动5G/6G及专网发展，为AI超级周期提供必要的连接基础设施。

诺基亚与英伟达达成战略合作，后者将投资10亿美元并联合推出基于英伟达计算平台的AI-RAN产品。该合作旨在将AI数据中心能力嵌入无线接入网，推动5G向AI原生6G网络转型，T-Mobile将成为首个部署客户。

诺基亚发布其MantaRay SON解决方案，强调通过机器学习和AI实现5G RAN的智能运维，旨在超越传统自动化，以应对网络复杂性、降低能耗并提升效率。

谷歌推出Gemma 4开源模型家族，包含从2B到31B的四个版本，强调单位参数性能突破，并原生支持AI代理工作流、多模态与长上下文。其小参数模型专为边缘设备优化，旨在将前沿推理能力扩展至移动与IoT场景。

Google推出Gemma 4开源模型系列，包含四种规模变体，特别优化边缘计算和移动设备。该系列支持多模态处理、长上下文窗口和140多种语言，采用Apache 2.0许可。

英特尔在MLPerf Inference v6.0基准测试中展示了其Xeon 6 CPU和Arc Pro B系列GPU的性能，特别是在处理大型语言模型（LLM）时的表现。测试结果显示，配备四块Arc Pro B70 GPU的系统能够处理120B参数的模型，并在多GPU设置中提供高达1.8倍的推理性能提升。

高通发布Snapdragon Wear Elite平台，首次为可穿戴设备集成专用NPU，支持本地运行高达20亿参数模型。该平台旨在将AI计算从智能手机中心转向以个人AI代理为中心的架构，利用可穿戴设备提供持续上下文，实现跨设备智能协同。

爱立信与日本软银签署核心网扩展与现代化协议，采用双模5G核心网解决方案提升网络容量与可靠性。爱立信提供云原生核心网产品组合，包括用户数据管理和策略控制功能，支持软银向5G独立组网和网络切片演进。

NTT Docomo在AWS混合云环境商用部署5G核心网，通过AI代理系统实现部署时间减少80%和故障响应时间降低50%。该系统集成Amazon Bedrock AgentCore和MCP协议，自动化处理网络设备数据分析和配置管理。

爱立信与SK电讯签署谅解备忘录，共同研发AI-RAN技术、网络切片和云原生架构。双方将在韩国建立联合创新中心，重点探索AI优化网络能效与自动化运维。合作旨在为6G网络奠定技术基础，结合爱立信的全球设备能力与SK电讯的本地运营经验。

爱立信与Future Technologies深化合作，结合5G专网解决方案与现场部署能力，为制造业、物流和能源行业提供端到端网络方案。合作聚焦于满足工业AI对低延迟、高带宽和确定性连接的关键需求，加速企业无线基础设施部署。

爱立信与越南VNPT合作部署私有5G专网架构，为机场运营提供高带宽低延迟连接。该方案针对行李处理、地勤服务等关键场景设计，建立可扩展的网络基础。

爱立信与SK电讯签署谅解备忘录，共同研发AI驱动的网络自动化和节能技术，重点推进AI与无线接入网的深度集成。合作涵盖从5G到6G的网络演进，旨在提升网络性能和效率。

爱立信向美国国务院官员及多国大使展示其德克萨斯州5G智能工厂，重点演示5G专网支持的自动化物料搬运、AR维护辅助、实时质量检测和数字孪生等工业4.0应用场景。该工厂作为北美最大制造基地，完全由5G私有网络驱动，旨在成为政策沟通和技术验证的活实验室。

思科推出Catalyst 1300X系列接入交换机，支持60W PoE++供电和Wi-Fi 7接入，提供增强堆叠功能和简化运维。该产品采用免许可模式，通过AI助手降低运营复杂度，针对中小企业网络升级需求。

英伟达与AT&T、康卡斯特等全球电信运营商合作，将现有分布式网络站点（如中心局、基站）升级为“AI网格”，旨在将AI推理能力部署到网络边缘，以降低延迟和成本。此举标志着电信网络从数据管道向分布式AI计算平台的战略转变。

NVIDIA与T-Mobile及合作伙伴宣布在AI-RAN就绪基础设施上集成物理AI应用，推动AI模型直接与物理世界交互。该技术聚焦无线接入网领域，实现网络优化和自动化运维，为5G及未来网络提供智能底层支持。

高通推出全球首款符合3GPP Release 19标准的5G-Advanced调制解调器X105，支持智能手机、XR设备及工业物联网应用。该产品为6G技术演进提供基础通信能力，强化高通在基带芯片领域的技术领先地位。

高通在MWC展示与西门子合作的数字孪生方案，集成Qualcomm Aware Platform和AI Stack实现本地化AI推理，结合5G专网提供高可靠连接。该方案将边缘AI与连接技术直接部署于工业现场，支持预测性维护和实时数字孪生。

高通与T-Mobile宣布战略合作升级，聚焦AI驱动的网络优化、开放网络架构部署及6G基础研发。双方整合芯片、无线技术和网络基础设施优势，旨在提升网络性能与智能化水平，推动移动生态系统技术进步。

爱立信提出6G海量物联网需从传统连接演进为感知、通信与计算深度融合的智能网络，支持每平方公里数千万设备连接和数十年电池寿命，依赖可重构智能表面和AI原生空口等技术实现环境自适应。

爱立信与远传电信签署三年战略协议，重点推进5G Advanced技术部署及AI原生网络研发。合作涵盖网络切片、URLLC和RedCap等关键技术，赋能工业4.0和智慧城市场景。双方将共同探索6G预研及AI驱动的网络自动化运维。

诺基亚作为技术合作伙伴，为加纳首个中立主机4G/5G共享网络提供核心网支持。该项目采用批发优先模式，将基础设施与零售服务分离，旨在优化资本效率并加速全国5G覆盖。

台积电公布其2纳米（N2）制程将采用GAAFET架构替代FinFET，并规划了后续A系列制程。该技术旨在提升高性能计算和移动应用的性能与能效，通过新材料和3D封装支持AI、5G/6G等前沿需求。

AMD推出针对电信与网络领域的预构建加速卡评估板，为设备开发商提供硬件设计起点。该方案旨在加速5G核心网、边缘计算及网络功能虚拟化等场景的产品开发周期。此举体现了AMD强化电信基础设施市场硬件加速解决方案的战略方向。

华为与沙特铁路公司SURGE合作，在沙特南北铁路线部署全球首个商用1.4GHz频段5G专网，结合AI实现网络性能监控和预测性维护。该方案通过低频段增强覆盖能力，解决铁路场景信号盲区问题。