Trend Micro发布AI安全报告，揭示AI供应链风险与模型攻击面

内容摘要

Trend Micro发布《AI生态系统断层线》报告，系统性地分析了AI供应链中的安全风险，包括模型训练数据污染、第三方插件漏洞以及模型窃取攻击。报告指出，企业AI应用的安全边界已从传统IT基础设施扩展至模型层和数据管道。

核心要点

报告将AI生态系统风险划分为四个主要“断层线”：1）数据供应链，涉及训练数据污染和合成数据滥用；2）模型供应链，关注预训练模型和微调过程中的漏洞；3）应用与插件供应链，第三方AI插件成为新的攻击入口；4）基础设施供应链，包括云服务和开源框架的依赖风险。
研究发现，攻击者正利用AI开发流程的复杂性，通过污染训练数据、劫持模型权重或利用插件漏洞来实施攻击。报告强调，企业需要建立覆盖AI模型全生命周期的安全防护体系，而不仅仅是保护部署环境。

重要性说明

这标志着AI安全防御重心正从‘保护AI应用运行的基础设施’向‘保护AI模型与数据的完整供应链’转移。企业CIO/CISO需要重新评估其AI项目的安全边界，将模型和数据源纳入核心威胁建模。...

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