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80% Confidence
英伟达与Emerald AI展示AI工厂动态能耗调节能力
内容摘要
英伟达联合Emerald AI在96块Blackwell Ultra GPU集群上实现电网指令响应,通过NVIDIA System Management Interface获取秒级功耗数据,Emerald AI Conductor平台确保高优先级AI工作负载维持性能的同时动态调节能耗。
核心要点
在伦敦Nebius的AI工厂测试中,研究团队使用96个NVIDIA Blackwell Ultra GPU(通过Quantum-X800 InfiniBand连接)运行生产级AI工作负载。NVIDIA System Management Interface提供秒级GPU功耗遥测。
在EPRI和英国国家电网模拟的电网压力场景(包括闪电袭击和欧洲杯电视高峰)下,AI工厂通过Emerald AI Conductor接收信号,成功临时降低功耗缓解电网压力。
测试显示在200多个电网功率目标上实现100%遵从度,高优先级AI工作负载保持峰值吞吐量,灵活任务被暂时放缓。
在EPRI和英国国家电网模拟的电网压力场景(包括闪电袭击和欧洲杯电视高峰)下,AI工厂通过Emerald AI Conductor接收信号,成功临时降低功耗缓解电网压力。
测试显示在200多个电网功率目标上实现100%遵从度,高优先级AI工作负载保持峰值吞吐量,灵活任务被暂时放缓。
重要性说明
英伟达展示AI基础设施与能源系统协同能力,为大规模AI部署提供能效管理新范式,可能影响未来AI工厂架构设计。...