思科发布LLM安全排行榜，推动模型安全标准化评估

思科发布LLM安全排行榜，对基础模型进行单轮和多轮攻击场景测试，无额外安全护栏以确保公平基线评估。安全综合评分中单轮抵抗和多轮防御各占50%权重。

攻击数据映射至思科AI安全框架分类法，便于识别模型对特定攻击类型的易感性。平台包含排名、框架和方法论三大板块，展示详细性能指标。

初始排名显示不同模型安全能力差异显著，部分模型抵抗率超85%，另一些在多轮操纵策略存在明显弱点。