思科发布AI-RRM，将AI深度嵌入无线网络控制平面

思科AI-RRM的核心是从传统基于规则、反应式的RRM，转向基于趋势学习和时间感知的主动优化架构。系统通过持续学习每个网络的特定行为模式（如峰值时段），在低流量时段执行优化动作，避免在业务高峰期造成干扰。

该服务直接嵌入网络控制路径，而非仅提供建议，需满足99.9995%的SLA要求。其统一服务层支持Catalyst Center（本地）和Meraki Dashboard（云），共享相同的AI模型和逻辑，但根据平台和环境进行上下文适配。思科构建了人机回环能力，允许管理员预览变更影响，并设计了故障隔离的闭环架构以确保网络在AI层故障时仍能稳定运行。