思科推出Agentic Workflows，将AI Agent理念引入网络自动化

内容摘要

思科发布Agentic Workflows，旨在为现有Ansible、Terraform、Python自动化工具栈提供一个统一的、支持AI驱动的智能编排层。该平台通过可视化、低代码设计、内置审批与AI辅助，将网络自动化从任务执行转向结果驱动的编排。

核心要点

思科将Agentic Workflows定位为现有自动化工具（如Ansible、Terraform、Python脚本）之上的“智能编排层”，而非替代品。核心能力包括：可视化、低/无代码设计器，用于编排复杂逻辑；集成AI助手，支持自然语言选择、运行和排障工作流；AI生成新工作流；提供人机交互（HITL）审批控制。
该平台作为SaaS交付，强调通过预置适配器和安全虚拟设备连接云与本地环境，并集成ITSM/IPAM工具。其价值主张是降低复杂编排的管理负担，提升自动化流程的治理、可见性和合规就绪度。

重要性说明

这代表了网络自动化架构的演进：控制层正从分散的工具脚本，向上迁移至统一的、AI增强的编排平面。思科正试图将AI Agent的‘自主执行与决策’理念，融入传统的网络运维流程，以确立其在企业AI驱动网络运维新范式中的核心平台地位。

PRO 决策建议

**厂商**：应评估将AI Agent能力作为现有产品编排层的战略价值，若不构建此类智能编排平面，可能在未来的自动化生态中沦为被集成的“后端工具”，失去对运维工作流和用户体验的控制权。
**企业**：需重新思考自动化策略，从评估单一工具效能转向规划统一的智能编排层架构。试点此类平台可验证其能否降低跨工具协同的复杂性和运维风险。
**投资者**：关注价值从单一自动化工具向AI增强的编排与运维平台迁移的趋势。监测网络与IT运维管理厂商是否跟进推出类似“Agentic”能力，这是判断市场是否接受新范式的关键信号。