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AMD CTO与Liquid AI CEO探讨AI架构演进，强调效率是AI从云端向边缘和终端设备扩展的关键。双方认为，通过从芯片到系统的协同设计，可实现低功耗、高响应性的AI推理，支持持续运行的智能体与多模型协同。

AMD CTO提出将地面边缘AI的“性能功耗比”与“任务关键可靠性”核心原则，应用于太空计算场景。公司正通过异构计算、开放软件栈和模块化系统设计，为从卫星在轨智能到未来轨道数据中心提供可重复构建的平台基础。

AMD发布IDC白皮书，指出超过80%的企业正在规划、试点或部署AI PC，以支持Agentic AI的规模化应用。报告强调，高性能NPU和端侧AI处理对于实现实时、安全的工作流至关重要，标志着企业AI基础设施正从云端向端侧扩展。

Cloudflare宣布扩展其Agent Cloud平台，推出动态Workers、Git兼容存储、沙盒环境及持久化框架，旨在为大规模、长周期运行的AI Agent提供安全、高效且可负担的基础设施。此举标志着Cloudflare正从边缘网络服务商向AI原生应用基础设施提供商转型。

AMD在MLPerf Inference 6.0基准测试中，凭借Instinct MI355X GPU在Llama 2 70B和GPT-OSS-120B模型上首次突破每秒100万令牌的推理吞吐量。其提交强调了多节点扩展效率、对新型文本到视频模型（Wan-2.2-t2v）的快速启用，以及广泛的合作伙伴生态系统复现结果。

谷歌发布Gemini API Docs MCP协议和Agent Skills工具集，通过实时连接最新API文档与注入最佳实践指令，解决AI编码代理的过时代码问题。测试显示组合使用可使通过率提升至96.3%，同时降低63%的token消耗。

Google 推出了两项新工具：Gemini API Docs MCP 和 Agent Skills，旨在解决编码代理因训练数据截止日期而生成过时代码的问题。MCP 通过 Model Context Protocol 连接当前 Gemini API 文档，确保代理访问最新 API 和代码；Agent Skills 则提供最佳实践指导和资源链接。联合使用可将评估通过率提升至 96.3%，并减少 63% 的 token 消耗。

AMD与韩国NAVER Cloud宣布深化战略合作，旨在加速韩国主权AI基础设施建设。NAVER Cloud将扩大部署AMD EPYC“威尼斯”处理器，并获得下一代Instinct MI455X GPU的早期访问权限，双方将共同优化AI服务与软件栈。

AMD与三星签署谅解备忘录，将三星作为下一代Instinct MI455X GPU的HBM4主要供应商，并合作优化用于第六代EPYC CPU的DDR5内存。双方还将探讨三星为AMD提供先进制程代工服务的可能性。

Cloudflare发布2026年威胁情报报告，核心观点是攻击者正从‘破门而入’转向‘登堂入室’，利用AI、供应链攻击和身份欺诈等手段，使得安全防御重心需从边界防护转向内部身份验证与实时威胁情报。

高通与Snap子公司Specs Inc.签署多年期战略协议，将基于骁龙XR平台为未来的Specs智能眼镜提供算力支持。该合作旨在构建一个可扩展的基础平台，以支持开发者在眼镜上创建更智能、更私密的本地AI体验。此举标志着两家公司正将长期合作关系从消费级AR眼镜，向一个更强调设备端智能代理和沉浸式计算体验的平台演进。