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思科AI安全研究团队发布报告，系统评估了针对视觉语言模型的排版式提示注入攻击。研究发现，字体大小、模糊、旋转等视觉变换显著影响攻击成功率，并首次提出文本-图像嵌入距离可作为轻量级、模型无关的风险信号，为构建多模态AI安全防御层提供了新思路。

英伟达提出应将“每token成本”而非“每美元FLOPS”作为评估AI基础设施的核心经济指标。这标志着从衡量计算输入转向衡量商业输出，涉及硬件、软件、网络的全栈优化，以降低企业AI推理的总拥有成本。

思科发布报告，阐述企业面临“无线AI悖论”：AI既对无线网络提出更高带宽与低延迟要求，又加剧了运维复杂性与安全风险，但也只有通过AI赋能网络才能解决这些挑战。思科提出需通过整体性战略，整合AI自动化、基础设施更新与现代化工具，将无线网络从瓶颈转变为增长平台。

思科发布Secure Firewall 6100系列，通过软件数据平面重构和硬件优化，旨在为AI数据中心、云和电信环境提供高性能、高能效的安全防护。该方案强调在加密流量激增和东西向流量增长背景下，实现安全与性能的平衡，并与Hybrid Mesh Firewall架构集成，提供跨混合环境的一致性策略。

OpenAI与AWS签署7年期380亿美元协议，部署数千块NVIDIA GB200/GB300 GPU。OpenAI首次重大多元化Azure基础设施。

Anthropic发布Claude Mythos，性能大幅超越Opus 4.6和GPT-5.4。但因安全风险过高不公开上市，仅向50家关键基础设施合作伙伴提供防御性使用。

Palo Alto收购端点安全初创Koi，专注Agentic AI开发环境安全。CEO称解决了AI时代的终极内部威胁。

CrowdStrike 2026威胁报告：攻击breakout时间降至29分钟，82%攻击无恶意软件，AI赋能攻击者增加89%。

Claude AI登陆Microsoft Word，作为Copilot替代选项开放公测。支持文档生成、编辑、批注处理。

NVIDIA Blackwell GPU租金达4.08美元/小时，2个月上涨48%。中国云厂商同步涨价，智谱API Q1累计上调83%。

Cisco拟以2.5-3.5亿美元收购以色列AI Agent安全初创Astrix Security，布局非人类身份安全领域。这是Cisco 2026年第二笔AI安全收购。

Palo Alto Networks发布Prisma AIRS 3.0，提供覆盖AI Agent设计到运行时的完整保护。同时推出业界首个面向Agentic AI时代的安全浏览器。

Palo Alto Networks宣布收购端点安全初创公司Koi，专注保护Vibe Coding和Agentic AI开发环境。收购完成后将在端点层面实现AI安全全覆盖。

Cisco拟2.5-3.5亿美元收购AI Agent安全初创公司Astrix Security，专注AI时代非人类身份安全。

NVIDIA Blackwell系列GPU云端现货租金达4.08美元/小时，较两个月前上涨48%。

美国今年规划新增约16吉瓦数据中心容量，预计30%-50%面临延期或取消，真正动工仅约5吉瓦。电力、供应链、人力三重瓶颈压制AI基础设施落地。

Anthropic发布Claude Mythos，在多项基准测试中超越现有模型，但因安全风险过高决定不公开上市，仅向约50家关键基础设施合作伙伴提供防御性使用。

OpenAI完成史上最大单笔私募融资1220亿美元，由亚马逊、英伟达、软银联合领投，投后估值8520亿美元。顶级投资机构参与，标志着AI竞争进入国家资本级别博弈。

微软发布MAI-Image-2-Efficient模型，在保持旗舰级质量的同时，推理速度提升22%，效率提升4倍，成本降低41%。该模型定位为规模化生产“主力”，已集成至Microsoft Foundry和Copilot，旨在降低企业AI应用门槛。

思科发布2026年零售业五大无线趋势，核心是推动无线网络从连接工具向业务使能平台转变。报告强调无线优先、云优先架构，将Wi-Fi 7作为性能基线，并主张通过无线网络融合物理与数字安全。

思科通过其博客文章，系统性地阐述了AI时代对基础设施管理平台的新要求，并以此定位其Intersight平台。核心标准包括跨异构环境的策略自动执行、端到端生命周期自动化、与支持流程深度集成、支持多种部署模式以及开放API集成第三方生态。

思科在汉诺威工业展上联合罗克韦尔自动化等厂商，提出工厂边缘正演变为一个集成了控制、可视化与AI推理的统一计算平台。其核心是通过Cisco Unified Edge架构，将传统孤立的PLC、HMI、SCADA与AI工作负载（如视觉检测、预测性维护）整合，实现从洞察到实时闭环行动的转变。

思科客户体验（CX）部门通过部署基于UCS服务器和Nexus交换机的本地AI基础设施，处理敏感客户数据，以应对云上数据主权和推理成本不可预测的挑战。此举展示了将AI工作负载从可变运营成本转向确定性资本投资的架构选择。

Meta 发布首个专有大模型 Muse Spark，由前 Scale AI CEO Alexandr Wang 主导，代号 Avocado，替代 Llama 成新战略核心。发布当日股价涨 6.5%；Llama 4 未达预期后 9 个月完成技术栈重建；2025 年资本开支超 720 亿美元。

瑞银因博通与谷歌、Anthropic的合作进展，将博通2027年TPU出货量预测从600万颗上调至700万颗，同步上调未来三年营收、盈利等多项指标预测。印证千兆瓦级TPU合作的真实市场需求。

Intel 宣布帮助建设 Elon Musk 的 Terafab AI 芯片工厂，标志着 Intel 代工业务获得关键客户突破。AI 芯片制造需求持续增长，晶圆代工竞争格局加速演变。

Meta 与 Arm 合作开发专为数据中心和大规模 AI 部署设计的定制 CPU。此前报道显示 Arm 联合 Meta 推出 136 核 AGI CPU，芯片自主化浪潮从云厂商扩展到全栈玩家，Arm 生态持续扩张。

Anthropic 与 Google、Broadcom 达成多个千兆瓦级下一代 TPU 算力合作协议，预计 2027 年上线支持前沿 Claude 模型训练。年化营收突破 300 亿美元（约三个月增长 3 倍），AI 基础设施投资门槛正式进入核电站级别。

Anthropic的长期利益信托任命诺华CEO Vas Narasimhan加入董事会。此举使信托任命的董事在董事会中占据多数，旨在强化公司治理，平衡商业成功与AI造福人类的公共使命。Narasimhan的加入凸显了Anthropic在高度监管的医疗健康领域深化AI应用的战略意图。

思科通过博客详细阐述了AI Agentic框架在网络工程中的应用，提出从聊天机器人到多步工作流编排的演进路径。其核心在于将人类专业知识编码为‘技能’文件，通过MCP协议连接基础设施API，并在关键步骤设置人工审批点，实现从任务执行到流程编排的角色转变。